《數據庫索引，到底是什麼做的？》介紹了B+樹，它是一種非常適合用來做數據庫索引的數據結構：
(1)很適合磁盤存儲，能夠充分利用局部性原理，磁盤預讀；
(2)很低的樹高度，能夠存儲大量數據；
(3)索引本身佔用的內存很小；
(4)能夠很好的支持單點查詢，範圍查詢，有序性查詢；
數據庫的索引分爲主鍵索引（Primary Inkex）與普通索引（Secondary Index）。InnoDB和MyISAM是怎麼利用B+樹來實現這兩類索引，其又有什麼差異呢？這是今天要聊的內容。
一，MyISAM的索引
MyISAM的索引與行記錄是分開存儲的，叫做非聚集索引（UnClustered Index）。
其主鍵索引與普通索引沒有本質差異：
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有連續聚集的區域單獨存儲行記錄
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主鍵索引的葉子節點，存儲主鍵，與對應行記錄的指針
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普通索引的葉子結點，存儲索引列，與對應行記錄的指針
畫外音：MyISAM的表可以沒有主鍵。
主鍵索引與普通索引是兩棵獨立的索引B+樹，通過索引列查找時，先定位到B+樹的葉子節點，再通過指針定位到行記錄。
舉個例子，MyISAM：
t(id PK, name KEY, sex, flag);
表中有四條記錄：
1, shenjian, m, A
3, zhangsan, m, A
5, lisi, m, A
9, wangwu, f, B
其B+樹索引構造如上圖：
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行記錄單獨存儲
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id爲PK，有一棵id的索引樹，葉子指向行記錄
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name爲KEY，有一棵name的索引樹，葉子也指向行記錄
二、InnoDB的索引
InnoDB的主鍵索引與行記錄是存儲在一起的，故叫做聚集索引（Clustered Index）：
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沒有單獨區域存儲行記錄
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主鍵索引的葉子節點，存儲主鍵，與對應行記錄（而不是指針）
畫外音：因此，InnoDB的PK查詢是非常快的。
因爲這個特性，InnoDB的表必須要有聚集索引：
(1)如果表定義了PK，則PK就是聚集索引；
(2)如果表沒有定義PK，則第一個非空unique列是聚集索引；
(3)否則，InnoDB會創建一個隱藏的row-id作爲聚集索引；
聚集索引，也只能夠有一個，因爲數據行在物理磁盤上只能有一份聚集存儲。
InnoDB的普通索引可以有多個，它與聚集索引是不同的：
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普通索引的葉子節點，存儲主鍵（也不是指針）
對於InnoDB表，這裏的啓示是：
(1)不建議使用較長的列做主鍵，例如char(64)，因爲所有的普通索引都會存儲主鍵，會導致普通索引過於龐大；
(2)建議使用趨勢遞增的key做主鍵，由於數據行與索引一體，這樣不至於插入記錄時，有大量索引分裂，行記錄移動；
仍是上面的例子，只是存儲引擎換成InnoDB：
t(id PK, name KEY, sex, flag);
表中還是四條記錄：
1, shenjian, m, A
3, zhangsan, m, A
5, lisi, m, A
9, wangwu, f, B
其B+樹索引構造如上圖：
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id爲PK，行記錄和id索引樹存儲在一起
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name爲KEY，有一棵name的索引樹，葉子存儲id
當：
select * from t where name=‘lisi’;
會先通過name輔助索引定位到B+樹的葉子節點得到id=5，再通過聚集索引定位到行記錄。
畫外音：所以，其實掃了2遍索引樹。
三，總結
MyISAM和InnoDB都使用B+樹來實現索引：
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MyISAM的索引與數據分開存儲
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MyISAM的索引葉子存儲指針，主鍵索引與普通索引無太大區別
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InnoDB的聚集索引和數據行統一存儲
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InnoDB的聚集索引存儲數據行本身，普通索引存儲主鍵
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InnoDB一定有且只有一個聚集索引
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InnoDB建議使用趨勢遞增整數作爲PK，而不宜使用較長的列作爲PK