現下大數據這個詞不可謂不火熱，政府下發政策開始大力發展大數據技術，各大企業也開始向大數據產業佈局，大家似乎都看到大數據未來的前景，想要進入大數據行業發展，科多大數據就給大家分析一下那爲什麼大數據這麼火呢，然後大數據培訓我們要學什麼呢？
大數據人才企業熱搶
根據行業權威機構預測，2018年行業在Java大數據或者數據工作者的崗位需求將激增，其中Java大數據工程師的缺口在14萬到19萬人之間，對於懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到150萬!
學大數據選那個方向？
從當前大數據職業來看，總的分爲兩大類：一是大數據應用類，二是大數據系統類。
從未來的職業成長路徑來看，大數據系統類發展前景好，技術含量高。大數據系統類主要偏向於系統研發，比如Hadoop系統、雲計算，就屬於系統類技術。這就要求熟悉Hadoop大數據平臺的核心框架和組件，能夠運用Java、R、Python等編程語言基於大數據平臺來寫代碼開發應用，實現產品功能，支撐業務應用。
初學者學大數據必學Java
Java是目前使用最爲廣泛的編程語言，它具有的衆多特性，特別適合作爲大數據應用的開發語言。
本人對於大數據學習創建了一個小小的學習圈子，爲各位提供了一個平臺，大家一起來討論學習大數據。歡迎各位到來大數據學習羣：868847735 一起討論視頻分享學習。大數據是未來的發展方向，正在挑戰我們的分析能力及對世界的認知方式，因此，我們與時俱進，迎接變化，並不斷的成長，掌握大數據核心技術，纔是掌握真正的價值所在。
Java不僅吸收了C++語言的各種優點，還摒棄了C++裏難以理解的多繼承、指針等概念，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特徵。Java語言作爲靜態面向對象編程語言的代表，極好地實現了面向對象理論，允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程。
Java的跨平臺應用能力，比C、C++更易用，更容易上手。同時還具有簡單性、面向對象、分佈式、健壯性、安全性、平臺獨立與可移植性、多線程、動態性等特點。
最重要的是，Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java，例如Apache的基於Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此學習Hadoop的一個首要條件，就是掌握Java語言編程。
