tensorflow中NaN的問題

今天幫妹子調試tensorflow的程序，遇到了nan的問題，找了好久終於解決，也沒辜負妹子。
最終找到了問題是tf.sqrt， 引自stackoverflow， Why is my loss function returning nan?
解釋爲：

It was coming from the fact that x was approaching a tensor with all zeros for entries. This was making the derivative of sigma wrt x a NaN. The solution was to add a small value to that quantity.

也就是tf.sqrt(x), x爲0導致的nan的問題。 當x爲0, 導致導數爲NaN。
解決方案： 加一個極小量避免x爲0，也就是:

tf.sqrt(x+1e-8)

再給大家推薦一下知乎相似問題，很有借鑑意義。爲什麼用tensorflow訓練網絡，出現了loss=nan，accuracy總是一個固定值？