學習大數據自學靠譜還是培訓更好一些

學習大數據自學靠譜還是培訓更好一些？學習大數據的想法是好的，至於學習大數據的途徑是自學還是培訓，我認爲這要具體問題具體分析了。學習大數據自學可以，但要保證你自學能力強、自我約束能力強、同事你能知道該學習哪些課程、哪些課程是必須學的是核心的等等，如果不滿足這些條件，建議還是參加大數據培訓筆記靠譜。

　　爲什麼這麼說呢？因爲，參加大數據培訓能夠約束你必須按時上課、按時學習、還要進行項目實戰訓練，這些是自學不能比的。而且，大數據培訓機構教授的課程還是比較新比較全面的，就拿光環大數據的培訓課程來給你看下吧。

　　大數據培訓課程分爲如下幾個階段：

大數據是未來的發展方向，正在挑戰我們的分析能力及對世界的認知方式，因此，我們與時俱進，迎接變化，並不斷的成長!大數據學習羣：868847735  一起討論進步學習

　　第一階段：java核心學習

　　學習內容：Java核心內容

　　學習目標：掌握數據類型與運算符，數組、類與對象；掌握IO流與反射、多線程、JDBC。

　　完成目標：Java多線程模擬多窗口售票，Java集合框架管理。

　　第二階段: JavaEE課程大綱

　　學習內容：JavaEE核心內容

　　學習目標：Mysql數據基礎知識，Jdbc 基礎概念和操作掌握HTML和CSS語法、Javascript核心語法

　　完成目標：京東電商網站項目、2048小遊戲。

　　第三階段：Linux精講

　　學習內容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed

　　學習目標：搭建負載均衡、高可靠的服務器集羣，可大網站併發訪問量，保證服務不間斷

　　完成目標：Linux環境搭建、shell腳本小遊戲 貪吃蛇。

　　第四階段：Hadoop生態體系

　　學習內容：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie

　　學習目標：掌握HDFS原理、操作和應用開發，掌握分佈式運算、Hive數據倉庫原理及應用。

　　完成目標：微博數據大數據分析、汽車銷售大數據分析

　　第五階段：Storm實時開發

　　學習內容：Zookeeper、HBase、Storm實時數據

　　學習目標：掌握Storm程序的開發及底層原理，具備開發基於Storm的實時計算程序的能力。

　　完成目標：實時處理新數據和更新數據庫，處理密集查詢並行搜索處理大集合的數據。

　　第六階段：Spark生態體系

　　學習內容：Scala函數、Spark SQL、機器學習

　　學習目標：熟練使用Scala快速開發Spark大數據應用，挖掘出其中有價值的數據。

　　完成目標：使用Spark處理離線數據、使用Spark Streaming完成實時計算。

　　第七階段：大數據項目實戰

　　學習內容：大型綜合性大數據項目

　　學習目標：能夠綜合運用大數據知識進行非結構化數據開發、分析，能夠開發大型項目。

　　完成目標：某大型網站日誌分析，移動業務感知分析，實時檢測車輛超速項目，實時非法網站檢測項目

　　綜上所述，學習大數據自學靠譜還是培訓更好一些請根據自己的情況而定。