java B2B2C Springcloud電子商務平臺源碼-RabbitMQ基礎概念

RabbitMQ是一個由erlang開發的AMQP的開源實現。

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AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,一個提供統一消息服務的應用層標準高級消息隊列協議,是應用層協議的一個開放標準,爲面向消息的中間件設計。

AMQP 是一個線路協議,只要符合該數據格式的消息發送和接收組件都能相互兼容,能夠輕易實現跨技術平臺架構。

RabbitMQ基礎概念:
ConnectionFactory、Connection、Channel

ConnectionFactory、Connection、Channel都是RabbitMQ對外提供的API中最基本的對象。Connection是RabbitMQ的socket鏈接,它封裝了socket協議相關部分邏輯。ConnectionFactory爲Connection的製造工廠。
Channel是我們與RabbitMQ打交道的最重要的一個接口,我們大部分的業務操作是在Channel這個接口中完成的,包括定義Queue、定義Exchange、綁定Queue與Exchange、發佈消息等。

Queue
Queue(隊列)是RabbitMQ的內部對象,用於存儲消息。

Message acknowledgment
在實際應用中,可能會發生消費者收到Queue中的消息,但沒有處理完成就宕機(或出現其他意外)的情況,這種情況下就可能會導致消息丟失。爲了避免這種情況發生,我們可以要求消費者在消費完消息後發送一個回執給RabbitMQ,RabbitMQ收到消息回執(Message acknowledgment)後纔將該消息從Queue中移除。

Message durability
如果我們希望即使在RabbitMQ服務重啓的情況下,也不會丟失消息,我們可以將Queue與Message都設置爲可持久化的(durable),這樣可以保證絕大部分情況下我們的RabbitMQ消息不會丟失。

Prefetch count
前面我們講到如果有多個消費者同時訂閱同一個Queue中的消息,Queue中的消息會被平攤給多個消費者。這時如果每個消息的處理時間不同,就有可能會導致某些消費者一直在忙,而另外一些消費者很快就處理完手頭工作並一直空閒的情況。我們可以通過設置prefetchCount來限制Queue每次發送給每個消費者的消息數,比如我們設置prefetchCount=1,則Queue每次給每個消費者發送一條消息;消費者處理完這條消息後Queue會再給該消費者發送一條消息。

Exchange
生產者將消息發送到Exchange(交換器),由Exchange將消息路由到一個或多個Queue中(或者丟棄)。

Routing key
生產者在將消息發送給Exchange的時候,一般會指定一個routing key,來指定這個消息的路由規則,而這個routing key需要與Exchange Type及binding key聯合使用才能最終生效。
在Exchange Type與binding key固定的情況下(在正常使用時一般這些內容都是固定配置好的),我們的生產者就可以在發送消息給Exchange時,通過指定routing key來決定消息流向哪裏

Binding
RabbitMQ中通過Binding將Exchange與Queue關聯起來,這樣RabbitMQ就知道如何正確地將消息路由到指定的Queue了。

Binding key
在綁定(Binding)Exchange與Queue的同時,一般會指定一個binding key;生產者將消息發送給Exchange時,一般會指定一個routing key;當binding key與routing key相匹配時,消息將會被路由到對應的Queue中。
在綁定多個Queue到同一個Exchange的時候,這些Binding允許使用相同的binding key。 binding key 並不是在所有情況下都生效,它依賴於Exchange Type,比如fanout類型的Exchange就會無視binding key,而是將消息路由到所有綁定到該Exchange的Queue。

Exchange Type
RabbitMQ常用的Exchange Type有fanout、direct、topic、headers這四種。

fanout
fanout類型的Exchange會把所有發送到該Exchange的消息路由到所有與它綁定的Queue中。

direct
direct類型的Exchange會把消息路由到那些binding key與routing key完全匹配的Queue中。

topic
direct類型的Exchange路由規則是完全匹配binding key與routing key,但這種嚴格的匹配方式在很多情況下不能滿足實際業務需求。topic類型的Exchange在匹配規則上進行了擴展,它與direct類型的Exchage相似,也是將消息路由到binding key與routing key相匹配的Queue中。

routing key爲一個句點號“. ”分隔的字符串(我們將被句點號“. ”分隔開的每一段獨立的字符串稱爲一個單詞),如“stock.usd.nyse”、“nyse.vmw”、“quick.orange.rabbit”
binding key與routing key一樣也是句點號“. ”分隔的字符串
binding key中可以存在兩種特殊字符“”與“#”,用於做模糊匹配,其中“”用於匹配一個單詞,“#”用於匹配多個單詞(可以是零個)

routingKey=”quick.orange.rabbit”的消息會同時路由到Q1與Q2,routingKey=”lazy.orange.fox”的消息會路由到Q1,routingKey=”lazy.brown.fox”的消息會路由到Q2,routingKey=”lazy.pink.rabbit”的消息會路由到Q2(只會投遞給Q2一次,雖然這個routingKey與Q2的兩個bindingKey都匹配);routingKey=”quick.brown.fox”、routingKey=”orange”、routingKey=”quick.orange.male.rabbit”的消息將會被丟棄,因爲它們沒有匹配任何bindingKey。

headers
headers類型的Exchange不依賴於routing key與binding key的匹配規則來路由消息,而是根據發送的消息內容中的headers屬性進行匹配。
在綁定Queue與Exchange時指定一組鍵值對;當消息發送到Exchange時,RabbitMQ會取到該消息的headers(也是一個鍵值對的形式),對比其中的鍵值對是否完全匹配Queue與Exchange綁定時指定的鍵值對;如果完全匹配則消息會路由到該Queue,否則不會路由到該Queue。

RPC
MQ本身是基於異步的消息處理,前面的示例中所有的生產者(P)將消息發送到RabbitMQ後不會知道消費者(C)處理成功或者失敗(甚至連有沒有消費者來處理這條消息都不知道)。
但實際的應用場景中,我們很可能需要一些同步處理,需要同步等待服務端將我的消息處理完成後再進行下一步處理。這相當於RPC(Remote Procedure Call,遠程過程調用)。在RabbitMQ中也支持RPC。

從現在開始,我這邊會將近期研發的spring cloud微服務雲架構的搭建過程和精髓記錄下來,幫助更多有興趣研發spring cloud框架的朋友,大家來一起探討spring cloud架構的搭建過程及如何運用於企業項目。 Java B2B2C多用戶商城 springcloud架構

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