問：男人比女人高，對嗎？
答：“對。”
問：“所有男人都比所有女人高，對嗎？”
答：“錯。”
把第一句問話正確地理解爲“男人有比女人高的趨勢”的意思，因爲每一個人都知道，不是所有的男人都比所有的女人高。
這句話反映了一個概率趨勢，不是一個在任何情境中都適用的事實。
我們所說的概率趨勢是指有較大的可能性，但並非在所有情況下都必然如此。
但是，大部分公衆都能意識到，醫學的許多結論採用的都是概率趨勢而非絕對確定性的表述。吸菸會導致肺癌並誘發其他健康問題。
吸菸很大程度上增加了患肺癌的概率，但並非絕對。醫學能夠以很大的把握告訴我們，吸菸羣體中的人比之相似的非吸菸羣體中的人更容易死於肺癌，但不能告訴我們是哪一些人會死，這種關係就是概率。
但是，我們經常看到下面這樣的場景。
一個不吸菸的人引用吸菸導致肺癌的統計數據，試圖說服一個癮君子戒菸，所得到的結果僅僅是對方的反脣相譏：“嘿，走遠點兒！你看那個XXX，他從16歲開始，每天都要吸三包煙！他現在已經81歲了，看上去還很結實！”
人們對此可能做出的推斷顯而易見：就是這一個鮮活性的例子已經推翻了吸菸和肺癌之間的關係。
由於有些人知道一個“某某人”與某個成熟的統計學趨勢相左，這個趨勢就會被人懷疑。
當我們面對和過去持有的觀念相矛盾、同時又是強有力的證據時，無所不在的“某某人”總是會立刻挑出來否定這些統計數據。
實際上人們知道的不少，他們只不過順手把“某某人”當成一種工具，把與他們觀念相悖的事實給否決掉而已。
然而，“某某人”這一錯誤的爭論模式之所以被應用得如此頻繁，主要在於人們不知道如何處理概率信息。
概率推理可能正是人類認知的最致命的要害。
另外，還有一個賭徒謬誤。
想像一下你在擲一枚普通的硬幣（正反概率各佔50%），已經連續出現了5次正面。對於第6次，我們會更傾向於出現反面的概率要比正面要大。
這就是賭徒謬誤——傾向於將過去事件和未來事件之間聯繫起來，而實際上兩者是獨立的，這一個結果並不會影響下一個結果。
就好比買彩票，其中中獎的機率都是一定，我們卻給每期的彩票開獎後出現的號碼排列組合，以求能夠在下一次彩票開獎前，壓中號碼。
大多數機遇遊戲都具備這種性質。例如，幸運輪盤的數字與之前的數字無關。
老虎機時，贏錢的機會是10%。某人頭三次都贏了，那他下一次贏錢的機會還是10%，一點也不會變。
當然這一謬誤也不僅僅只限於賭博遊戲，它還存在於任何概率起着重要作用的地方。
我們都知道，懷孕生男生女的概率都是50%，但是有很多夫妻，他們都擁有在生了兩個女孩之後，認爲這回一定是個男孩的信念。但是生了兩個女孩之後並不會增加第三孩子是男孩的概率。
賭徒概率也能運用個人精進之路。
比如說，我每天都不能做到早睡早起，同樣，在我想起昨天乃至前天都沒有做飯早睡早起時，今天我根本就不想再早睡早起了。但是，我之前沒有早睡早起的事實，與我這一次想要早睡早起的信念無關。哪怕我之前熬夜多嚴重，也與現在我要早睡早起無關。
總之，心理學研究所得出的是和大多數學科一樣的概率式的結論——大多數情況下會發生，但並非任何情況下都會發生。
只要明白這一點，我們就能知道在生活中，當我們在之前有過好幾次不成功的體驗並不會影響我們這一次的成功。