大數據1.0時代,社會大數據成就了Google，yahoo，百度
大數據2.0時代,消費大數據造就了亞馬遜，Ebay ，阿里巴巴，騰訊
大數據3.0時代，把關注焦點轉到了非結構化數據處理上面，特別是圖像、視頻、語音、文本的處理。
同時，人們又試圖用深度學習這樣新的思路去解決過去MapReduce和Spark已經解決的問題，這也意味着大數據技術開始進入3.0時代。
在這個全新階段，可以看到整個市場上已經可以提供完整的大數據產品線，以及提供基於雲化方式確保隨處可用的大數據服務，開發和運維得以極大的簡化，讓大數據的落地變得越來越簡單和快速，同時也變成了一家企業的創新驅動力。
大數據技術人才也成爲社會的稀缺人才，大學高等教育、培訓學校雙管齊下，產出和需求依然不能成對比。我們知道學習大數據技術，需要的條條框框還是很多的，不是說隨便一個人就能在短時間內掌握大數據技術。
今天給大家分享的大數據全套視頻教程完整版，大家可以作爲入門學習，先讓自己進入大數據的世界再談深入學習。
具體學習如下：
階段一是Java語言基礎，此階段是大數據剛入門階段，主要是學習一些Java語言的概念、字符、流程控制等
階段二是Linux基礎和Hadoop生態體系。此階段主要掌握Linux操作系統的靈活使用。掌握大數據核心技術之一——Hadoop生態體系。
階段三是分佈式計算。主要掌握Scala語言的使用、各種數據結構、同時還要深度講解spark的一系列核心概念比如結構、安裝、運行、理論概念等。還有Storm實時開發，Storm主要用來處理實時計算的問題。
階段四主要是實戰項目案例，這一時期應該將所有知識通匯貫通，通過實戰快速培養動手能力，確保一定的工作能力。
階段五是大數據分析相關的技術知識，主要是講解Data Analyze數據分析基礎、數據可視化、sklearn中有三類樸素貝葉斯算法等等！
好了，以上就是學習知識點彙總和相應的視頻教程，大家可以先去熱身了！