今天小編就爲大家分享一篇用Python實現大文本文件切割的方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
在實際工作中,有些場景下,因爲產品既有功能限制,不支持特大文件的直接處理,需要把大文件進行切割處理。
當然可以通過UltraEdit編輯工具,或者從網上下載一些文件切割器之類的。但這些要麼手工操作太麻煩,要麼不能滿足自定義需求。
而且,對程序員來說,DIY一個輪子還是有必要的。
Python作爲快速開發工具,其代碼表達力強,開發效率高,因此用Python快速寫一個,還是可行的。
需求描述:
輸入:給定一個帶列頭的csv文件,或者txt文件,或者其他文本文件。
輸出:指定單文件內部行數的一系列可區分小文件。
開發環境:Python 3.6
代碼如下:
# -*- coding: cp936 -*- import os import time def mkSubFile(lines,head,srcName,sub): [des_filename, extname] = os.path.splitext(srcName) filename = des_filename + '_' + str(sub) + extname print( 'make file: %s' %filename) fout = open(filename,'w') try: fout.writelines([head]) fout.writelines(lines) return sub + 1 finally: fout.close() def splitByLineCount(filename,count): fin = open(filename,'r') try: head = fin.readline() buf = [] sub = 1 for line in fin: buf.append(line) if len(buf) == count: sub = mkSubFile(buf,head,filename,sub) buf = [] if len(buf) != 0: sub = mkSubFile(buf,head,filename,sub) finally: fin.close() if __name__ == '__main__': begin = time.time() splitByLineCount('盂縣.csv',600000) end = time.time() print('time is %d seconds ' % (end - begin))
測試結果:
1.4GB的csv文件,13列數據,切分成23個小文件,耗時55秒。
以上這篇用Python實現大文本文件切割的方法就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持神馬文庫。