開源NoSQL數據庫Scylla Open Source釋出第3個主要版本更新，這個版本提高了查詢效率並減少儲存的容量需求，儘可能降低維修時間，同時也還加強了整體數據庫的執行效率，官方表示，Scylla是目前效能最高的NoSQL數據庫，包括部署於生產環境的Apache Cassandra都不是對手。2015年發展至今，以C++從頭打造的開源NoSQL數據庫Scylla，其基礎設計與Apache Cassandra數據庫兼容，並提供相同的橫向擴展和容錯能力，但官方提到，其吞吐量可以是Apache Cassandra的10倍，並維持一致且個位數毫秒的延遲時間。Scylla Open Source 3.0加入了物化檢視（Materialized Views）功能，將不同扇區找尋數據的複雜性，從應用程序移到服務器上，因此實作將會更快也更可靠，這個方法讓應用程序更容易對數據進行多重檢視。物化檢視讓應用程序只需要宣告額外的檢視，Scylla會產生新的檢視表格，並且在每一次更新基礎表格（Base table）時，檢視表格也會隨之自動更新，寫入動作僅直接發生在基礎表格上，而讀取動作則是對檢視表格。官方提到，一如往常的Scylla與Apache Cassandra版本兼容，包括這項功能更新與CQL語法。另外，Scylla Open Source 3.0也新增了已可用於生產的全局輔助索引（Global Secondary Indexes）功能，能夠擴展至任何大小的分佈式叢集。全局輔助索引利用低階的物化檢視索引，以使索引不相依於叢集節點數。而輔助索引對大部分應用程序來說是可見的，因此查詢能夠存取表格中的所有字段，使用者可以在不更改應用程序的情況下，新增或是刪除索引。
輔助索引能夠比物化檢視索引花費較少的儲存成本，因爲輔助索引只要複製索引的字段與主鍵值，而不像是物化檢視索引必須複製查詢的字段，因此同樣的，輔助索引也能夠更高效能地執行更新，因爲唯有主鍵值和索引列字段的改變，才能觸發索引檢視中的更新。官方提到，輔助索引或物化檢視的使用時機，取決於應用程序的需求，當開發者要求高效能並且需要對特定字段集進行查詢，則需要使用物化檢視。然而，如果應用程序需要查詢不同的字段集，輔助索引就會是更好的選擇，因爲可以根據應用程序的需求，以較少的儲存成本移除和增加查詢索引。這個版本還支持了新的高效能單元格式SSTable，該格式與Apache Cassandra 3.x兼容，同時也與先前Scylla版本向後兼容，而且少掉了復製作業中不需要的重複數據，能最多減少3倍儲存容量。官方提到，新部署的Scylla Open Source 3.0數據庫將自動使用新格式，而既存盤案不受影響。另外，Hinted Handoff功能則可以幫助節點因大量寫入負載、硬件故障或是任何因素造成暫時無法響應的情況，當發生短暫網絡問題或是節點重啓的時候，Hinted Handoff將能幫助減少系統修復的時間，進而提升分佈式部署的整體效能。
官方解釋，提示（Hint）代表着寫入請求的紀錄，這分紀錄會由協調器留存，直到故障節點再次連上線。而且當寫入成功但一個或多個副本皆無法確認的時候，Scylla會也會產生一個提示，在這些節點恢復時，重新寫入數據。這個功能在Scylla Open Source 2.1中屬實驗性質，而在Scylla Open Source 3.0終於正式加入了。在整體執行效能方面，Scylla Open Source 3.0也改進了多重扇區掃描，Scylla透過擴展有狀態分頁以支持範圍掃描，在新版本中加入了新的控制算法，加速從所有分片讀取範圍中的所有數據，這些分片快取了分片上的中介串流，並將分頁查詢引導到先前使用的配對快取結果上。簡單來說，新算法的本質是一個多任務器，在分片上結合讀取器輸出到單一串流中。內文部分參考來源：http://www.cafes.org.tw/info.asp