環境：
Python3 ， TensorFlow 1.3
Linux
Putty
WinSCP ：文件傳輸
一、運行命令（Putty）
1. 運行我們的程序
Python3 Train.py
這種方法如果退出Putty，或者斷開服務器，則程序停止運行。
2. 後臺運行並保存運行腳本至nohup.out
nohup python3 train.py &
在文件中會出現一個nohup.out文件，存儲你的界面的打印數據。
或者
nohup python3 main.py >gcp.log 2>&1 &
train.py 爲需要運行的腳本文件。>gcp.log 將控制檯的所有輸入重定向到文件gcp.log; 2>&1, 將錯誤輸出也重定向到gcp.log 文件。
若要實時保存腳本文件.out
nohup python3 -u train.py &
二、查看GPU使用情況
nvidia-smi
可以查看正在使用中的GPU以及相應的進程號（PID），可以通過
kill -9 PID
結束所屬賬號的進程
或者可以使用查看相關運行程序
ps aux | grep python3