這篇文章主要介紹了MongoDB Shell 命令,結合實例形式總結分析了MongoDB數據庫常用的查詢、更新、插入、集合、函數等相關操作技巧與注意事項,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了MongoDB Shell 命令。分享給大家供大家參考，具體如下：
原始文件請到我的github上去下載：https://github.com/yangqingxian/mongodb
這裏先講幾件事：
1、這是第三次修改這篇文章了，也是第一次正真意義上的使用 github 來控制版本，想想還是有點小激動的:)
2、其中的內容結構與 mongodb基礎命令是一致的，只不過添加了很多內容進去，適用於想進一步學習mongodb數據庫的人
3、我其實也是菜鳥，所以我會用很白目的語言來解釋其中的內容，如果你也跟我一樣，那就兩隻鳥一起飛吧
4、接下來的內容均是我對《MongoDB大數據權威指南(第2版)》的摘記
5、其中的命令例子並沒有事先創建好數據庫、集合，都是要用到的時候臨時寫的，注意理解
mongodb數據庫結構與傳統關係型數據庫的比較，便於理解接下來的內容
數據庫->集合->文檔
數據庫->表 ->列
--------------------數據庫內容------------------
查看所有數據庫
show dbs
刪除數據庫
db.dropDatebase()
--------------------集合內容--------------------
創建集合
db.createCollection()
查看所有集合\表
show collections show tables
選定某一集合
use db_name
查看集合的信息
db.stats()
刪除一個集合，但是需要先指定一個數據庫，即先執行 use db_name
db.dropDatabase()
修改集合的名稱
db.collection_name.renameCollection('new_name')
----------------------文檔內容---------------------
插入數據
db.collection_name.insert(document) db.collection_name.save(document)
查詢數據多條數據
db.collection_name.find()
1、可以指定返回的內容
參數解釋
db.collection_name.find(
{query_term:value},
return_key_name:1}
)
a find()函數的第一個參數是查詢條件，即匹配該內容的文檔都會被篩選出來，如果沒有查詢條件，則輸入{}，不可以爲空
b find()函數的第二個參數是指定返回的內容，例如一個student的集合中的一個xiaoming文檔中包含多條內容，姓名、學生號、家庭住址等，現在我只想看姓名，不想查詢的時候返回xiaoming文檔的全部內容，就可以使用這種'鍵名:1'的形式，後面的1表示篩選出該內容並正序輸出，0表示篩選出除了該內容的其餘部分，-1表示逆序跟1一樣的結果
c 可以返回多條記錄，這裏只是舉個例子，還是拿ixaoming的例子
{
'name':1,
'student_id':1
}
這樣就返回了兩個信息，一個name，一個student_id
2、查詢嵌套信息
結合二維數組理解下面的這個信息
{
'name':'yang',
'sex':'man',
'skill':[
{'php':1},
{'mongodb':4},
{'redis':5}
],
'favorite_food':'meat'
}
其中如果使用skill來作爲find()的查詢條件的話，千萬別寫成這樣
---錯誤例子---
db.self.find({'skill':[{'php':1}]})
這樣是查不到的，因爲這樣mongodb會將{'skill':[{'php':1}]}解析成skill數組下只包含'php':1這一條記錄的內容，上面的例子明顯不符合這一要求，所以查詢不到
---正確的例子---
db.self.find({'skill.php':1})
這裏使用了 . 告訴mongodb數據庫去匹配skill數組下php爲1的內容，重點在於skill下是否有'php':1這一條記錄
---正確例子2---
如果一定要使用上面的錯誤例子的方式查詢數據，可以使用$elemMatch參數，注意該參數使用的位置
db.self.find({
'skill':{$elemMatch:
{'php':1}
}
})
這裏的$elemMatch是作爲條件操作符來使用的
查詢單條數據
db.collection_name.findOne()
skip 跳過查詢的最開始的數量，limit，限制返回數量，sort，當 x:1 表示正序，x:-1 表示逆序
db.collection_name.find().skip(Number).limit(Number).sort({x:1})
計算符合查詢條件的文檔的數量
db.collection_name.find().count()
count()函數默認情況下會忽略skip()或limit()函數，例如假設student集合中有4個文檔，下面的三條語句將顯示不同的結果
db.student.find().limit(1).count() 結果爲4，count忽略了limit(1)的條件
db.student.find().limit(1).count(true) 結果爲1，爲count()傳入參數true
獲取結果的唯一值
db.collection_name.distinct('key_name')
也是查詢的函數，只不過他比起find()會將查詢結果顯示唯一值，而不是根據原有集合中，文檔的數量來顯示結果，結合關係型數據庫中的distinct來理解，舉個例子，有一個圖書集合--books，該集合下有書名，作者，出版日期等信息，注意，一個作者可能寫了很多本書，現在我想查看在該集合中有多少作者，如果我直接使用上面的find()函數來搜索的話
db.books.find(
{},
{'writer':1}
)
這樣會將全部的作者列出來，但是很多都是重複的，因爲find()是根據文檔數量來返回結果的，而distinct()會將結果篩選，
其中重複的部分
db.books.distinct('writer')
將查詢結果分組
db.collection_name.group()
- 參數1 key 按照此key進行分組
- 參數2 initial 設置變量，該變量會在最終輸出，注意，這個變量是對每個分組都會定義一個的，一個新的分組開始就重新創建
- 參數3 reduce 一個函數，在文檔分組期間執行，即對一個文檔進行一次分組就會執行一次，傳入兩個參數，一個是代表initial的參數，一個是目前進行分組的文檔，爲了便於理解，分別取名叫out和doc
- 參數4 keyf，可選，作用跟key一樣，但是可以指定一個函數創建一個原本不存在於文檔中的字段作爲分組的依據，需要傳入一個當前文檔的參數
- 參數5 cond 過濾條件，只有滿足該條件的文檔才能參與分組
- 參數6 finalize 在分組完成後執行的函數，傳入代表initial的參數
下面來看一個例子就能大致上瞭解了，先傳入幾個文檔到orders集合中
data1={
"_id" : ObjectId("552a330e05c27486b9b9b650"),
"_class" : "com.mongo.model.Orders",
"onumber" : "002",
"date" : ISODate("2014-01-03T16:03:00Z"),
"cname" : "zcy",
"item" : {
"quantity" : 1,
"price" : 4.0,
"pnumber" : "p002"
}
}
data2={
"_id" : ObjectId("552a331d05c275d8590a550d"),
"_class" : "com.mongo.model.Orders",
"onumber" : "003",
"date" : ISODate("2014-01-04T16:03:00Z"),
"cname" : "zcy",
"item" : {
"quantity" : 10,
"price" : 2.0,
"pnumber" : "p001"
}
}
data3={
"_id" : ObjectId("552a333105c2f28194045a72"),
"_class" : "com.mongo.model.Orders",
"onumber" : "003",
"date" : ISODate("2014-01-04T16:03:00Z"),
"cname" : "zcy",
"item" : {
"quantity" : 30,
"price" : 4.0,
"pnumber" : "p002"
}
}
data4={
"_id" : ObjectId("552a333f05c2b62c01cff50e"),
"_class" : "com.mongo.model.Orders",
"onumber" : "004",
"date" : ISODate("2014-01-05T16:03:00Z"),
"cname" : "zcy",
"item" : {
"quantity" : 5,
"price" : 4.0,
"pnumber" : "p002"
}
}
db.orders.insert(data1)
db.orders.insert(data2)
db.orders.insert(data3)
db.orders.insert(data4)
接下來展示group()函數
例1
db.orders.group({
key:{data:1,'item.pnumber':1},
initial:{'total':0},
reduce:function (doc,out){
out.total+=doc.item.quantity
}
})
首先是按照data和ietm數組中的pnumber分組
接着定義了輸出變量total，記錄每個產品的總數
接着是定義處理函數，也就是reduce中的函數，注意，傳入參數的先後順序，第一個參數表示當前進行分組的文檔，第二個參數表示initial，所以doc能直接調用doc.item.quantity，即文檔的內容，out能調用out.total，即initial的內容
例2
db.orders.group({
keyf:function(doc){
return {'month':doc.date.getMonth()+1};
},
initial:{'total':0,'money':0},
reduce:function (doc,out){
out.total+=doc.item.quantity*doc.item.price
},
finalize:function (out){
out.avg=out.money/out.total;
return out;
}
})
首先，這個例子展示了keyf的用法，他返回了一個新的字段--month，接下來mongodb會按照month的計算結果分類
接着，就是在keyf以及finalize的函數中都有傳入參數，其實這個參數跟reduce中的參數名字沒有關係，這裏寫在一起主要是爲了便於理解其含義
最後就是在finalize中臨時創建了一個變量avg，這個avg在最後也是會被輸出的
最後一點，在函數中處理結果都是會被return的
----------------使用條件操作符來篩選查詢結果------------------
一般情況下都使用在find()的第一個參數內部，作爲篩選條件使用
---$gt,$lt,$get,$lte,$ne---
db.collection_name.find(
{
key_name:{$gt:value}
})
注意操作符的位置，看例子可以便於理解
db.student.find(
{
'height':{$gt:180}
})
表示篩選出學生集合中身高高於180的學生
可以同時使用兩個操作符來指定範圍
db.student.find({
'height':{$gt:180,$lt:220}
})
這兩個的使用方法跟上面是一樣的，但是需要單獨拎出來講，因爲有點特殊
---$in,$nin---
db.student.find({
'height':{$in:[170,180,190,200]}
})
表示篩選出身高爲170，180，190，200的學生，$nin就是篩選除了170，180，190，200之外的學生
---$all---
上面的$in中的內容是‘或'的形式，只要你的身高是170，或180，或190，或200，那麼你就符合篩選條件，而$all則是且的關係
db.student.find({
'height':{$all:[170,180,190,200]}
})
這句話的意思是你的身高既是170，又是180，又是190，又是200才能滿足條件
---$or---
db.student.find({
$or:[
{'score':100},
{'sex':man}
]
})
上面的例子中，score:100與sex:man是‘或'的關係，結合下面的例子就可以看出$or的作用了
db.student.find(
{'score':100,'sex':'man'}
)
其中的score:100與sex:man是且的關係
limit(x)函數加skip(y)函數=$slice:[y,x]
具體使用方法可以看下面這個例子
db.student.find(
{},
{'height':{$slice:[10,5]}}
)
還是那句老話，注意$slice的位置，這句話表示篩選身高第11到15的人，第一個參數是skip()的參數，第二個是limit()
limit()函數是限制返回文檔的數量的，$size是篩選符合數量的數組的，看下面的例子就明白了
先在數據庫中添加以下信息
message={
'cds':[
{'first_song':'hello'},
{'second_song':'world'},
{'third_song':'again'}
]
}
db.songs.insert(message)
接着我們來查詢一下上述結果
db.songs.find(
{'cds':{$size:2}}
)
無返回結果，因爲cds數組裏有3組數據
db.songs.find(
{'cds':{$size:3}}
)
返回全部結果，注意一點，這裏是作爲find()函數的第一個參數傳入的，所以是篩選條件
篩選含有特定字段的值
db.collection_name.find(
{
key_name:{$exit:true}
})
返回存在該字段的文檔，注意，這裏是存在該字段，而沒有指定該字段的具體內容
根據數據類型篩選返回結果
db.collection_name.find(
{
'key_name':{$type:x}
})
其中的x取值內容有很多，這裏就不介紹了，因爲太多了看一遍也沒用
在篩選中使用正則表達式
db.collection_name.find(
{
'key_name':/ /
})
在/ /中添加正則表達式的內容
更新數據
db.collection_name.update({original_key:original_value},{new_key:new_value})
1、只要原 collection 中包含 original_key:original_value 就會被選中成爲操作對象
2、整個 collection 都會被更新成 new_key:new_value ，而不單單就只是更新 original_key:original_value
相較於上面會更新整個集合，下面添加了 $set: 的形式來只進行部分字段的更新
db.collection_name.update({original_key:original_value},{$set:{new_key:new_value}})
上面使用$set更新了一條字段，可以使用$unset刪除一條字段
db.collection_name.update{
{},
{$unset:{key:value}}
}
如果此更新數據不存在就創建這一條數據，加第三個參數爲 true 就可以實現了
db.collection_name.update({original_key:original_value},{new_key:new_value},true)
或者下面的形式也可以
db.collection_name.update({original_key:original_value},{new_key:new_value},{upsert:true})
update 只會更新第一條滿足條件的記錄，但是想更新多條記錄時，將第三個參數設置爲 false，第四個參數設置爲 true，而且還要設置 $set
db.collection_name.update({original_key:original_value},{$set{new_key:new_value}},false,true)
------------------插入數據——數組部分--------------------
插入數據
db.collection_name.update(
{original_key:value},
{$push:{
new_key:new:value
}}
)
注意，如果original_key不存在，則會被創建，並且定義爲數組的形式，new_key:value則是第一個值
如果original_key存在，並且數數組，則插入new_key:value，如果不是數組，則報錯
一次性插入多個值，前面是使用$push一次插入一個值，如果想插入多個值的話，需要使用下面的內容
db.collection_name.update(
{original_key:value},
{$push:{
new_key:{
$each:[
'value1',
'value2',
'value3'
]
}
}
})
注意這裏的$push是針對數組操作的，也就是$each後面的內容都將添加到new_key的數組中
與$push對應，$pop刪除數組中的數據
db.collection_name.update(
{original_key:value},
{$pop:{
{original_key:1}
}
})
注意，這裏的1表示刪除的數量，可以是2，3等整數，表示從數組的後端開始刪除，也可以是-1等負數，表示從數組的前端開始刪除
前面的$pop可以指定刪除的數量，但是不能指定刪除的條件，$pull則可以
db.collection_name.update(
{original_key:value},
{$pull:
{key1:value1}
}
)
$pull會刪除掉key1中所有value1的數據，注意，是刪除key1中的value1數據，不是刪除key1，所以只要key1數組中包含了value1就會被刪除掉value1
與$pull類似，$pullAll可以刪除掉多個數據
db.collection_name.update(
{original_key:value},
{$pullAll:{
key1:
[
'value1',
'value2',
'value3'
]
}
})
$addToSet是一個非常實用的向數組添加數據的命令，如果該數據不存在則添加，存在就不會重複添加了
db.collection_name.update(
{original_key:value},
{$addToSet:{
new_key:{
$each:[
'value1',
'value2',
'value3'
]
}
}
})
設想一下，如果這裏不添加$each的情況，如果不添加$each,則會變成往數組new_key中直接添加新的數組
['value1','value2','value3']
可以嘗試一下，理解$each的功能，回到$addToSet上來，如果原數組中就存在value1,value2,value3則不會添加，如果不存在，則將沒有的添加進去，有的也不會重複添加，彼此之間不是互相影響的。
原子操作
這裏就不解釋什麼叫原子操作了，對於我們使用者來說只要知道怎麼採用原子操作就可以了
db.collection_name.findAndModify(
{
query:{key:value},
sort:{key2:1/-1},
update/remove:true,
new:true
}
)
query 指定查詢的文檔
sort 排序，1，-1的含義這裏就不解釋了，跟上面一樣
update/remove 表示操作
new 表示返回最終的修改結果，可以不填
刪除所有查找到的數據
db.coolection_name.remove({key:value})
刪除一張表
db.collection_name.drop()
查看集合的索引
db.collection_name.getIndexes()
創建索引
db.collection_name.ensureIndex({key:value})
前面是根據key:value的形式創建索引的，接下來就爲一集合的某一字段全部創建索引
db.collection_name.ensureIndex({key:1})
複合索引的創建就是在其中多添加幾個內容
刪除索引
db.collection_name.dropIndex({key:value})
刪除所有索引
db.collection_name.dropIndexes()
前面我們操作的都是一個集合，接下來我們要學習簡單的操作多個集合了，有兩種方式，手動或者使用DBRef
先創建兩個集合
collection1={
'name':'yang',
'sex':'man'
}
collection2={
'id':1,
'name':'yang',
'math':60,
'pe':30,
'chinese':60
}
db.student.save(collection2)
db.yang.save(collection)
接下來就是大致思路了
yang=db.yang.findOne()
db.student.find(
{'name':yang.name}
)
mongodb不支持像傳統的關係型數據庫那樣的多表操作，mongodb都是需要先將數據保存好，再來調用的，如上面的yang保存的就是find()查詢所需要的內容，需要先將數據從數據庫中讀出保存好再來調用，其中yang.name就等於'yang'
接下來就是使用DBRef引用數據庫了，調用DBRef需要傳入三個參數，第一個調用的collection_name，id,db_name，這個可選，還是上面的這個例子，接下來使用DBRef的方式，這玩意我搞不定
希望本文所述對大家MongoDB數據庫程序設計有所幫助。