一、Java JUC
java5.0 提供的 java.util.concurrent 包,其中增加了併發編程中常見的工具類。
eg: 線程池、異步IO 和 輕量級任務框架
提供可調的、靈活的線程池,以及提供了設計用於多線程上下文中的 Collection 實現。
二、volatile ——解決內存可見性
內存可見性(Memory Visibility)指當某個線程 A 正在使用對象狀態而另一個線程 B 在同時修改該狀態,需要確保當一個線程 B 修改了對象狀態後,其他線程(例如 A)能夠看到發生的狀態變化。
解決方法:
① 通過同步來保證對象被安全地發佈(synchronized 關鍵字);
② 使用更加輕量的 volatile 變量
volatile 和 synchronized 區別:
volatile 使用了線程中內存柵欄實時從主存中進行數據刷新;而 synchronized 同步變量時,由於JVM 底層的重排序,所以性能比較低
注意:1. volatile 不具備“互斥性”;2. volatile 不能保證變量的“原子性”
public class TestVolatile {
public static void main(String[] args) {
ThreadDemo threadDemo = new ThreadDemo();
// 啓動線程
new Thread(threadDemo).start();
while(true) {
// 方式二: 在要操作的共享數據前加 volatile 關鍵字
// 保證數據可見性
if (threadDemo.isFlag()) {
System.out.println("volatile result --->");
break;
}
// 方式一: 直接加同步鎖, 性能低
// 內存可見性問題: 當多個線程操作共享數據時, 彼此不可見
// 對新建的線程進行加同步鎖, 使得每次都從主存中獲取數據
// 耗費性能
/* synchronized (threadDemo) {
if (threadDemo.isFlag()) {
System.out.println("--->");
break;
}
}
*/
}
}
}
class ThreadDemo implements Runnable {
private volatile boolean flag = false;
@Override
public void run() {
flag = true;
System.out.println("falg = " + flag);
}
public boolean isFlag() {
return flag;
}
}
三、原子變量 CAS 算法
3.1 CAS 算法
CAS(Compare-And-Swap)是一種硬件對併發的支持,針對多處理器操作而設計的處理器中的一種特殊指令,用於管理對共享數據的併發訪問。
CAS 是一種無鎖的非阻塞算法的實現。
CAS 包含了三個操作數:
- 內存值 V; 預估值 A; 更新值 B
- 當且僅當 V == A 時, V = B. 否則將不做任何操作
CAS 算法效率比鎖的效率高, 因爲更新失敗的時候不會放棄 CPU 時間片
"讀-改-寫"
3.2 原子變量
類的小工具包,支持在單個變量上解除鎖的線程安全編程。事實上,此包中的類可將volatile 值、字段和數組元素的概念擴展到那些也提供原子條件更新操作的類。
類AtomicBoolean、AtomicInteger、AtomicLong 和AtomicReference 的實例各自提供對相應類型單個變量的訪問和更新。每個類也爲該類型提供適當的實用工具方法。
AtomicIntegerArray、AtomicLongArray 和AtomicReferenceArray 類進一步擴展了原子操作,對這些類型的數組提供了支持。這些類在爲其數組元素提供 volatile 訪問語義方面也引人注目,這對於普通數組來說是不受支持的。
核心方法:boolean compareAndSet(expectedValue, updateValue)
java.util.concurrent.atomic 包下提供了一些原子操作的常用類
public class TestAtomicDemo {
public static void main(String[] args) {
AtomicDemo atomicDemo = new AtomicDemo();
for (int i = 0; i < 20; i++) {
Thread thread = new Thread(atomicDemo);
thread.start();
}
}
}
class AtomicDemo implements Runnable {
// private int serialNumber = 0;
private AtomicInteger serialNumber = new AtomicInteger(0);
@Override
public void run() {
try {
// 線程休眠 200 毫秒
Thread.sleep(200);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": " + getSerialNumber());
}
public int getSerialNumber() {
// return serialNumber++;
return serialNumber.getAndIncrement();
}
}
四、ConcurrentHashMap
採用 “鎖分段” 機制
– concurrentLevel 鎖級別: 默認16個段;
每個段都是一個鎖, 每個段有一個 hash 表
並行
CopyOnWriteArrayList/CopyOnWriteArraySet: “寫入並複製”
注意:
· 添加操作多不適合使用, 效率低, 每次添加操作時會先做複製
· 併發迭代操作多時, 可以使用
-> 用法與 HashMap 相同
五、CountDownLatch 閉鎖操作
CountDownLatch 是一個同步輔助類,在完成一組正在其他線程中執行的操作之前,它允許一個或多個線程一直等待。
閉鎖可以延遲線程的進度直到其到達終止狀態,閉鎖可以用來確保某些活動直到其他活動都完成才繼續執行:
- 確保某個計算在其需要的所有資源都被初始化之後才繼續執行;
- 確保某個服務在其依賴的所有其他服務都已經啓動之後才啓動;
- 等待直到某個操作所有參與者都準備就緒再繼續執行。
import java.time.Duration;
import java.time.Instant;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
/**
* CountDownLatch: 閉鎖, 在完成某些運算時, 只有當其他所有線程的運算全部完成, 當前計算才繼續運行
*
*
* @author Jashon
* @time 2019-02-07 19:22:03
* @version 1.0
*
*/
public class TestCountDownLatch {
public static void main(String[] args) {
final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(5);
Instant start = Instant.now();
LatchDemo latchDemo = new LatchDemo(latch);
for (int i = 0; i < 5; i++) {
new Thread(latchDemo).start();
}
try {
// 主線程進入等待, 直到 latch 爲 0, 此方法立即返回
latch.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
Instant end = Instant.now();
Duration duration = Duration.between(start, end);
long seconds = duration.getSeconds();
System.out.println("耗費時間: " + seconds + " s");
}
}
class LatchDemo implements Runnable {
private CountDownLatch latch;
public LatchDemo(CountDownLatch latch) {
this.latch = latch;
}
@Override
public void run() {
synchronized (this) {
try {
for(int i = 0; i < 50000; i++) {
if(i % 2 == 0) {
System.out.println(i);
}
}
} finally {
// 將維護的變量減 1
latch.countDown();
}
}
}
}
六、Callable 接口
Callable 需要依賴 FutureTask ,FutureTask 也可以用作 閉鎖操作。
Callable 接口類似於Runnable,但是Runnable 不會返回結果,並且無法拋出經過檢查的異常。
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.FutureTask;
/**
* 一、創建執行線程的方式三:實現 Callable 接口
* 相較於 Runable 接口的方式, 方法可以有返回值, 並且可以拋出異常
*
* 二、執行Callable 方式, 需要 FutureTask 實現類的支持, 用於接收運算結果。
* FutureTask 是 Future 的實現類
*
* @author Jashon
* @time 2019-02-07 19:50:30
* @version 1.0
*
*/
public class TestCallable {
public static void main(String[] args) {
ThreadDemo1 threadDemo = new ThreadDemo1();
FutureTask<Integer> result = new FutureTask<>(threadDemo);
new Thread(result).start();
try {
// 接受線程運算後的結果
// 相當於一個 閉鎖 操作, 可用於 閉鎖
Integer sum = result.get();
System.out.println(sum);
System.out.println("------------------------");
} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
class ThreadDemo1 implements Callable<Integer> {
@Override
public Integer call() throws Exception {
int sum = 0;
for (int i = 0; i <= 100; i++) {
sum += i;
System.out.println(i);
}
return sum;
}
}
七、同步鎖 Lock
在 Java 5.0 之前,協調共享對象的訪問時可以使用的機制只有 synchronized 和 volatile 。Java 5.0 後增加了一些新的機制,但並不是一種替代內置鎖的方法,而是當內置鎖不適用時,作爲一種可選擇的高級功能。
**ReentrantLock 實現了Lock 接口,並提供了與 synchronized 相同的 互斥性 和 內存可見性。**但相較於 synchronized 提供了更高的處理鎖的靈活性。
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
/**
* 一、用於解決多線程安全問題的方式:
* synchronized: 隱式鎖
* 1. 同步代碼塊
* 2. 同步方法
*
* jdk 1.5 後:
* 3. 同步鎖 lock
*
* 注意: 是一個顯示鎖, 需要通過 lock() 方法上鎖,
* 必須通過 unlock() 方法進行釋放鎖(一般放於finally{ .unlock(); })
*
* @author Jashon
* @time 2019-02-07 20:06:03
* @version 1.0
*/
public class TestLock {
public static void main(String[] args) {
Ticket ticket = new Ticket();
new Thread(ticket, "售票口1").start();
new Thread(ticket, "售票口2").start();
new Thread(ticket, "售票口3").start();
}
}
class Ticket implements Runnable {
private int tick = 100;
// 創建顯示鎖
public Lock lock = new ReentrantLock();
@Override
public void run() {
while(true) {
lock.lock();
try {
if(tick > 0) {
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "完成售票, 餘票爲:" + --tick);
}
}finally {
lock.unlock();
}
}
}
}
八、Condition 控制線程通信(與 Lock 一同使用)
Condition 接口描述了可能會與鎖有關聯的條件變量。這些變量在用法上與使用 Object.wait 訪問的隱式監視器類似,但提供了更強大的功能。
特別的是,單個Lock 可能與多個Condition 對象關聯。爲了避免兼容性問題,Condition 方法的名稱與對應的Object 版本中的不同。
Lock 同步鎖中,Condition 對象中,與wait、notify、notifyAll 方法對應的分別是await、signal、signalAll
Condition 實例實質上被綁定到一個鎖上。要爲特定Lock 實例獲得Condition 實例,使用其 newCondition() 方法。
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
/**
* 使用 Lock 同步鎖實現交替切換線程
*
* @author Jashon
* @time 2019-02-08 20:22:35
* @version 1.0
*
*/
public class TestABCAlternate {
public static void main(String[] args) {
AlternateDemo alternateDemo = new AlternateDemo();
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for(int i = 0; i <=20; i++) {
alternateDemo.loopA(i);
}
}
}, "A").start();
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for(int i = 0; i <=20; i++) {
alternateDemo.loopB(i);
}
}
}, "B").start();
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for(int i = 0; i <=20; i++) {
alternateDemo.loopC(i);
}
}
}, "C").start();
}
}
class AlternateDemo {
private int number = 1; // 當前線程執行的標記
private Lock lock = new ReentrantLock();
private Condition condition = lock.newCondition();
private Condition condition1 = lock.newCondition();
private Condition condition2 = lock.newCondition();
public void loopA(int totalLoop) {
lock.lock();
try {
// 1. 判斷
if(number != 1) {
condition.await();
}
// 2. 打印
for (int i = 0; i < 5; i++) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t " + i + "\t" + totalLoop);
}
// 3. 喚醒
number = 2;
condition1.signal();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
}
public void loopB(int totalLoop) {
lock.lock();
try {
// 1. 判斷
if(number != 2) {
condition1.await();
}
// 2. 打印
for (int i = 0; i < 5; i++) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t " + i + "\t" + totalLoop);
}
// 3. 喚醒
number = 3;
condition2.signal();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
}
public void loopC(int totalLoop) {
lock.lock();
try {
// 1. 判斷
if(number != 3) {
condition2.await();
}
// 2. 打印
for (int i = 0; i < 5; i++) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t " + i + "\t" + totalLoop);
}
// 3. 喚醒
number = 1;
condition.signal();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
九、ReadWriteLock 讀寫鎖
ReadWriteLock 維護了一對相關的鎖,一個用於只讀操作,另一個用於寫入操作。只要沒有writer,讀取鎖可以由多個 reader 線程同時保持。寫入鎖是獨佔的。
ReadWriteLock 讀取操作通常不會改變共享資源,但執行寫入操作時,必須獨佔方式來獲取鎖。對於讀取操作佔多數的數據結構。ReadWriteLock 能提供比獨佔鎖更高的併發性。而對於只讀的數據結構,其中包含的不變性可以完全不需要考慮加鎖操作。
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
/**
* ReadWriteLock: 讀寫鎖
*
* 寫寫/讀寫: 互斥
*
* 讀讀: 不需要互斥
*
* @author Jashon
* @time 2019-02-08 22:31:44
* @version 1.0
*
*/
public class TestReadAndWrite {
public static void main(String[] args) {
ReadWriteLockDemo readWriteLockDemo = new ReadWriteLockDemo();
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
readWriteLockDemo.set(10);
}
}, "WRITE:").start();
for (int i = 0; i < 20; i++) {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
readWriteLockDemo.get();
}
}).start();
}
}
}
class ReadWriteLockDemo {
private int number = 0;
private ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
// 讀
public void get() {
lock.readLock().lock();
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : " + number);
} finally {
lock.readLock().unlock();
}
}
// 寫
public void set(int number) {
lock.writeLock().lock();
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
this.number = number;
} finally {
lock.writeLock().unlock();
}
}
}
十、線程池
-
**線程池:**提供了一個線程隊列,隊列中保存着所有等待狀態的線程。避免了創建與銷燬額外開銷,提高了響應的速度。
-
線程池的體系結構:
java.util.concurrent.Executor : 負責線程的使用與調度的根接口
|–**ExecutorService 子接口: 線程池的主要接口
|–ThreadPoolExecutor 線程池的實現類
|–ScheduledExecutorService 子接口:負責線程的調度
|–ScheduledThreadPoolExecutor :繼承 ThreadPoolExecutor, 實現 ScheduledExecutorService -
工具類 : Executors
ExecutorService newFixedThreadPool() : 創建固定大小的線程池
ExecutorService newCachedThreadPool() : 緩存線程池,線程池的數量不固定,可以根據需求自動的更改數量。
ExecutorService newSingleThreadExecutor() : 創建單個線程池。線程池中只有一個線程ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool() : 創建固定大小的線程,可以延遲或定時的執行任務。
public class TestThreadPool {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1. 創建線程池
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(5);
List<Future<Integer>> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Future<Integer> future = pool.submit(new Callable<Integer>(){
@Override
public Integer call() throws Exception {
int sum = 0;
for (int i = 0; i <= 100; i++) {
sum += i;
}
return sum;
}
});
list.add(future);
}
pool.shutdown();
for (Future<Integer> future : list) {
System.out.println(future.get());
}
/*ThreadPoolDemo tpd = new ThreadPoolDemo();
//2. 爲線程池中的線程分配任務
for (int i = 0; i < 10; i++) {
pool.submit(tpd);
}
//3. 關閉線程池
pool.shutdown();*/
}
// new Thread(tpd).start();
// new Thread(tpd).start();
}
class ThreadPoolDemo implements Runnable{
private int i = 0;
@Override
public void run() {
while(i <= 100){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : " + i++);
}
}
}