首先來解釋下什麼是內容審查器：Azure 內容審查器 API 是一項認知服務，用於檢查文本、圖像和視頻中是否存在可能的冒犯性內容、危險內容或其他令人不適的內容。 找到此類內容時，此服務會將相應的標籤（標記）應用到該內容。然後，應用會處理標記的內容，使之符合法規的要求，或者爲用戶維持一個理想的環境。
根據這些特性，我們可想而知，它的應用是十分廣泛的，可以應用到社交通訊平臺的內容審查，媒體公司的內容審查，遊戲公司的聊天室審查等等。
如圖所示，內容審查器服務包含多個可以通過 REST 調用和 .NET SDK 使用的 Web 服務 API。 它還包括人工審閱工具，讓審覈人員來協助服務改進或優化其審查功能。
那下面我們就使用C#調用內容審查服務的API接口來分析內容是否有【18禁】或是【冒犯性】的內容。
首先我們需要在Azure平臺上創建內容審查服務，獲取API連接信息。
輸入名稱，選擇位置和定價層，然就點擊創建
等待創建完成。
接下來我們需要編寫一段C#代碼，來調用Content Moderator API接口。
打開Visual Studio，然後再Visual Studio中創建新的控制檯應用(.NET Framework) 項目並將其命名爲 ImageModeration。
然後使用NuGet安裝以下包：
Microsoft.Azure.CognitiveServices.ContentModerator
Microsoft.Rest.ClientRuntime
Newtonsoft.Json
創建Content Moderator 客戶端 ，注意這裏只需要更新你的API所在的區域和APIkey
1. public static class Clients
2. {
3. private static readonly string AzureRegion = "YOUR API REGION";
4. private static readonly string AzureBaseURL =$"https://{AzureRegion}.api.cognitive.microsoft.com";
5. private static readonly string CMSubscriptionKey = "YOUR API KEY";
6. public static ContentModeratorClient NewClient()
7. {
8. ContentModeratorClient client = new ContentModeratorClient(new ApiKeyServiceClientCredentials(CMSubscriptionKey));
9. client.Endpoint = AzureBaseURL;
10. return client;
11. }
12. }然後我們需要定義分析的源和輸出的結果
這裏我把分析的圖片URL放入txt文檔中
https://moderatorsampleimages.blob.core.windows.net/samples/sample2.jpg
https://moderatorsampleimages.blob.core.windows.net/samples/sample5.png
http://pic.pimg.tw/k110107632/1387547248-3785354604.jpg
代碼如下：
1. //The name of the file that contains the image URLs to evaluate.
2. private static string ImageUrlFile = "ImageFiles.txt";
3.
4. ///The name of the file to contain the output from the evaluation.
5. private static string OutputFile = "ModerationOutput.json";
接下來我們需要定義圖像評估方法，這裏我們定義三種（圖像審查、文本分析和人臉識別）
1. // Evaluates an image using the Image Moderation APIs.
2. private static EvaluationData EvaluateImage(
3. ContentModeratorClient client, string imageUrl)
4. {
5. var url = new BodyModel("URL", imageUrl.Trim());
6.
7. var imageData = new EvaluationData();
8.
9. imageData.ImageUrl = url.Value;
10.
11. // Evaluate for adult and racy content.
12. imageData.ImageModeration =
13. client.ImageModeration.EvaluateUrlInput("application/json", url, true);
14. Thread.Sleep(1000);
15.
16. // Detect and extract text.
17. imageData.TextDetection =
18. client.ImageModeration.OCRUrlInput("eng", "application/json", url, true);
19. Thread.Sleep(1000);
20.
21. // Detect faces.
22. imageData.FaceDetection =
23. client.ImageModeration.FindFacesUrlInput("application/json", url, true);
24. Thread.Sleep(1000);
25.
26. return imageData;
27. }設定完成後我們就可以使用內容審查器分析圖片內容了。最後會把結果輸出到json文件中。
再下一篇中我們再詳細分析輸出的結果內容。
PS：完整的代碼https://github.com/shibaoxi/AzureProject2019/tree/ContentModerator/ImageModeration/ImageModeration