關於網絡流的新的總結（dinic）

和之前的那個我也不知道叫啥名字的算法一樣，我們也有bfs函數和zg函數。（爲了區分我叫他dinic函數）

在bfs（）中

爲了搞的快一點，我們要找一條短一些的路（？？？）反正先給每個結點根據bfs到的順序標記一下深度dep數組。（反正能快嗯對沒毛病）別的和之前那個一模一樣。（這裏有個小小的優化：inque不用惹，用dep標記到過沒有就行啦）和inque一樣，dep只在bfs前清零，別的時候不要搞他畫蛇添足！

代碼在這裏！

bool bfs()
{
	memset(dep,0,sizeof(dep[0])*(n+1));//(n+1)乘在sizeof外面 
	while(!q.empty()) q.pop();//一定要開在外面！ 快！
	q.push(S);dep[S]=1;
	while(!q.empty())
	{
		int x=q.front();q.pop();
		for(int i=head[x];i!=-1;i=nxt[i])
		{
			if(w[i]==0) continue;//不許忘！
			if(!dep[v[i]])
			{
				q.push(v[i]);
				dep[v[i]]=dep[x]+1;
			}
			if(v[i]==T) return 1;//一定要先標記dep再return
		} 
	}
	return 0;
}

在dinic（）中

這裏就不大一樣咯。首先傳進去兩個參數（x,flow）結點和流量。rest=表示剩餘的流量（函數運行完之後就是剩餘的流量）

找和x相鄰的結點v，注意一定要判斷是否和dep的距離是否差是1！（不然你標記dep有啥p用呢）然後用k存下v用掉的流量（這邊要遞歸，參數看好啊：min(rest,w[i]）

rest-=k（當rest<=0時就趕緊撤）不然到最後return 總流量-剩餘的rest

代碼在這裏

int dinic(int x,int flow)
{
	if(x==T) return flow;
	int rest=flow;	
	for(int i=head[x];i!=-1;i=nxt[i])
	{
		if(w[i]==0||dep[v[i]]!=dep[x]+1) continue;//！ 
		int k=dinic(v[i],min(rest,w[i]));//！ 
		if(k)
		{
			rest-=k;w[i]-=k;w[i^1]+=k;
			if(rest==0) return flow;
		}
	}
	return flow-rest;
}