火車站站引入人臉檢票 解決春運返潮擁堵

春節長假結束,各路返鄉探親人馬陸陸續續踏上了遠行的路途,各大城市返程高峯悄然來襲,全國各大動車站堵到飛起。放眼望去,無一例外人山人海,安檢處更是排起了長隊,還在門外繞上幾圈,恰逢雨雪天氣,滋味酸爽。

據瞭解,人工檢票一人通行大約需要8秒時間,包含證件檢查、車票檢查和人員覈查,中間還有蓋章操作。動車站引入人工智能識別科技,正是爲了提高檢票效率,解決人工驗票“慢”的問題。

火車站站引入人臉檢票 解決春運返潮擁堵

爲了提高動車站檢票效率,方便乘客通行,今年起國內多地動車站相繼引入人臉識別身份驗證系統,利用人工智能識別技術代替人工手動檢票,緩解節假日人流高峯給動車站管理帶來的巨大壓力。

動車站人臉檢票系統,平均3秒通行一人,相比人工檢票效率提升了不少。據北京鐵路局統計,2月10日預計到達旅客99萬人,其中到達北京地區近60萬人,並且隨着春運返潮的到來,這個數字越來越高........及時引入人臉識別驗票系統有效解決檢票口擁堵問題,大大緩解動車站管理壓力。

採用人臉識別身份驗證檢票系統可以讓乘客更加快速安全通行,同時利用人臉識別技術,阻攔渾水摸魚之輩。介紹,相比起肉眼識別,人臉識別可以更加直觀快速全方位抓去人臉特徵,識破人類僞裝。

火車站站引入人臉檢票 解決春運返潮擁堵

人臉識別的流程基本上可以分爲人臉檢測、人臉三維定位、提取人臉特徵、相似度對比等,從而得到全方位人臉識別的數據結果,因此利用靜態圖像、人偶、面具等工具進行人臉檢測作弊,成功率很低。人臉識別的安全性有一定的技術保障。

動車站使用人臉識別檢測技術,可以加快乘客通過,減少排隊時間,不耽誤乘客上下車,同時也可以減少動車站用人成本,節假日可以讓更多的工作人員回去與家人團聚。

文通人臉識別身份驗證檢票系統,採用人臉識別、×××識別等技術協助受衆實現雙重身份驗證,能夠大幅度降低了識別時間,擁有廣闊的商業前景。目前,除了動車站,文通人臉識別身份檢測技術還被廣泛應用到金融開戶、企業考勤、社保認證等領域。

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