這篇文章主要介紹了C# 10分鐘完成百度人臉識別(入門篇),文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨着小編來一起學習學習吧
嗨咯，小編在此祝大家新年快樂財多多！
今天我們來盤一盤人臉註冊、人臉識別等相關操作，這是一個簡單入門教程。
話不多說，我們進入主題：
完成人臉識別所需的步驟：
註冊百度賬號api，創建自己的應用； 創建vs控制檯應用程序，引入動態鏈接庫； 編寫代碼調試，效果圖查看； 總結。
1、註冊百度賬號api，創建自己的應用
註冊地址： https://login.bce.baidu.com/
註冊登錄之後，在“產品服務” 菜單下找到人臉識別 ，如下圖：
點擊去創建自己的應用名稱，其實最主要的就是 API_key 和 Secret_key
有了這些就可以進一步去看 百度提供的SDK 文檔了。
這是百度的SDK地址：http://ai.baidu.com/sdk
選擇自己喜歡的開發語言進行研究， 裏面文檔很詳細， 下載中有Demo
本人採用的是C# 進行研究。
參考地址：http://ai.baidu.com/docs#/Face-Csharp-SDK/top
2、創建vs控制檯應用程序，引入動態鏈接庫
創建控制檯應用程序，命名爲FaceRecognition，
然後引用動態鏈接庫（安裝人臉SDK），我用的是vs2017，使用的是方法一。
方法一：使用Nuget管理依賴 （推薦）
在NuGet中搜索 Baidu.AI ，安裝最新版即可。
packet地址 https://www.nuget.org/packages/Baidu.AI/
方法二：下載安裝
人臉 C# SDK目錄結構
Baidu.Aip
├── net35
│ ├── AipSdk.dll // 百度AI服務 windows 動態庫
│ ├── AipSdk.xml // 註釋文件
│ └── Newtonsoft.Json.dll // 第三方依賴
├── net40
├── net45
└── netstandard2.0
├── AipSdk.deps.json
└── AipSdk.dll
如果需要在 Unity 平臺使用，可引用工程源碼自行編譯。
安裝
1.在 官方網站 下載C# SDK壓縮工具包。
2.解壓後，將 AipSdk.dll 和 Newtonsoft.Json.dll 中添加爲引用。
3、編寫代碼調試，效果圖查看
- 註冊人臉
- 識別人臉
首先我們準備一張能夠識別人臉的圖片，放到公共平臺，如果百度雲盤，然後分享出去，複製圖片地址。
註冊人臉：
在Program.cs裏面編寫代碼
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace FaceRecognition
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// 設置APPID/AK/SK
var API_KEY = "XFPA49myCG7S37XP1DxjLbXF"; //你的 Api Key
var SECRET_KEY = "ZvZKigrixMLXNZOLmkrG6iDx9QprlGuT"; //你的 Secret Key
var client = new Baidu.Aip.Face.Face(API_KEY, SECRET_KEY);
client.Timeout = 60000; // 修改超時時間
//取決於image_type參數，傳入BASE64字符串或URL字符串或FACE_TOKEN字符串
//你共享的圖片路徑（點擊路徑可直接查看圖片）
var image = "https://thumbnail0.baidupcs.com/thumbnail/32f3cc8f022839a4dbf6b9f9cca76ce8?fid=3145591938-250528-218900036170682&time=1550282400&rt=sh&sign=FDTAER-DCb740ccc5511e5e8fedcff06b081203-sTBqvQbbBy3n5SDQfbtjNwjlSHg%3D&expires=8h&chkv=0&chkbd=0&chkpc=&dp-logid=1077356968076791248&dp-callid=0&size=c710_u400&quality=100&vuk=-&ft=video";
var imageType = "URL";
//註冊人臉
var groupId = "group1";
var userId = "user1";
// 調用人臉註冊，可能會拋出網絡等異常，請使用try/catch捕獲
var result = client.UserAdd(image, imageType, groupId, userId);
Console.WriteLine(result);
// 如果有可選參數
var options = new Dictionary<string, object>{
{"user_info", "user's info"},
{"quality_control", "NORMAL"},
{"liveness_control", "LOW"}
};
// 帶參數調用人臉註冊
result = client.UserAdd(image, imageType, groupId, userId, options);
Console.WriteLine(result);
}
}
}
運行後，控制檯打印成功與否，百度api控制檯查看是否註冊成功。
控制檯效果圖：
百度api控制檯查看效果：
很顯然，我們註冊人臉成功，接下來我們進行人臉識別，我們使用註冊過的圖片和未註冊過的圖片進行驗證。
識別人臉：
同樣在Program.cs裏面編寫代碼，我們把之前的代碼註釋掉就行，如下：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace FaceRecognition
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// 設置APPID/AK/SK
var API_KEY = "XFPA49myCG7S37XP1DxjLbXF"; //你的 Api Key
var SECRET_KEY = "ZvZKigrixMLXNZOLmkrG6iDx9QprlGuT"; //你的 Secret Key
var client = new Baidu.Aip.Face.Face(API_KEY, SECRET_KEY);
client.Timeout = 60000; // 修改超時時間
//取決於image_type參數，傳入BASE64字符串或URL字符串或FACE_TOKEN字符串
//你共享的圖片路徑（點擊路徑可直接查看圖片）
var image = "https://thumbnail0.baidupcs.com/thumbnail/32f3cc8f022839a4dbf6b9f9cca76ce8?fid=3145591938-250528-218900036170682&time=1550282400&rt=sh&sign=FDTAER-DCb740ccc5511e5e8fedcff06b081203-sTBqvQbbBy3n5SDQfbtjNwjlSHg%3D&expires=8h&chkv=0&chkbd=0&chkpc=&dp-logid=1077356968076791248&dp-callid=0&size=c710_u400&quality=100&vuk=-&ft=video";
var imageType = "URL";
////註冊人臉
//var groupId = "group1";
//var userId = "user1";
//// 調用人臉註冊，可能會拋出網絡等異常，請使用try/catch捕獲
//var result = client.UserAdd(image, imageType, groupId, userId);
//Console.WriteLine(result);
//// 如果有可選參數
//var options = new Dictionary<string, object>{
// {"user_info", "user's info"},
// {"quality_control", "NORMAL"},
// {"liveness_control", "LOW"}
// };
//// 帶參數調用人臉註冊
//result = client.UserAdd(image, imageType, groupId, userId, options);
//Console.WriteLine(result);
//人臉識別（在註冊的人臉庫裏面進行識別）
//調用人臉檢測，可能會拋出網絡等異常，請使用try / catch捕獲
var result = client.Detect(image, imageType);
Console.WriteLine(result);
// 如果有可選參數
var options = new Dictionary<string, object>{
{"face_field", "age"},
{"max_face_num", 2},
{"face_type", "LIVE"}
};
// 帶參數調用人臉檢測
result = client.Detect(image, imageType, options);
Console.WriteLine(result);
}
}
}
控制檯效果圖：
很顯然我們也人臉識別成功了。
4、總結
我們只是使用控制檯做了一個簡單的註冊和識別，刪除和更新也是一樣的，可以直接去官網拷貝即可，路徑爲： http://ai.baidu.com/docs#/Face-Csharp-SDK/3b8dc2e8
有了這個簡單的demo後，我們可以結合攝像頭進行註冊、識別、更新等操作。
關注小編不迷路，下一次我們講調用攝像頭完成註冊、識別、更新、刪除等操作。
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持神馬文庫。