Pyecharts - 動態地圖 geo()/ map() - 安裝與用法詳解

目錄

安裝Pyecharts

安裝對應的地圖拓展：

準備數據

使用 pyecharts 模塊中的 Geo 函數：

使用 pyecharts 模塊中的 map 函數：

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把一些地域性比較明顯的數據顯示在一張地圖上，遠比給別人一個 Excel 文件好得多。

Matplotlib 中也有畫地圖的函數，但是是靜態圖，因此這裏主要講 Pyecharts 模塊中的畫圖功能。

安裝Pyecharts

方法一：pip install ...

方法二：conda install -c anaconda pyecharts

方法三：下載模塊--安裝

1. https://pypi.org/project/pyecharts/0.1.9.4/#files下載模塊；
2. 將模塊放進 xx 路徑中，比如（C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts）；
3. 打開cmd 進入 xx 路徑中，（cd C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts）；
4. 安裝，pip install pyecharts-0.1.9.4-py2.py3-none-any.whl；

安裝對應的地圖拓展：

$ pip install echarts-countries-pypkg         
$ pip install echarts-china-provinces-pypkg 
$ pip install echarts-china-cities-pypkg 
$ pip install echarts-china-counties-pypkg
$ pip install echarts-china-misc-pypkg
$ pip install echarts-united-kingdom-pypkg

準備數據

數據大概是下表這樣的，一共110條數據。

Country	Province	City	Score	Province_1	mean_score
China	上海	上海	98	安徽	45
China	北京	北京	96	北京	96
China	廣西	崇左	15	福建	63
China	內蒙古	興安盟	94	甘肅	23

使用 pyecharts 模塊中的 Geo 函數：

Geo 地理座標系組件用於地圖的繪製，支持在地理座標系上繪製散點圖，線集。

geo.add(name, attr, value, type="scatter", maptype='china', coordinate_region='中國', symbol_size=12, border_color="#111", geo_normal_color="#323c48", geo_emphasis_color="#2a333d", geo_cities_coords=None, is_roam=True, **kwargs)

常用參數說明：

參數	接收值	說明
name	str	圖例名稱
attr	list	屬性名稱
value	list	屬性所對應的值
type	str	圖例類型，有'scatter','effectScatter','heatmap'可選。默認爲'scatter'
maptype	str	地圖類型
coordinate_region	str	城市座標所屬國家
symbol_size	int	標記圖形大小。默認爲12
border_color	str	地圖邊界顏色。默認爲'#111'
geo_normal_color	str	正常狀態下地圖區域的顏色。默認爲'#323c48'
geo_emphasis_color	str	高亮狀態下地圖區域的顏色。默認爲'#2a333d'
geo_cities_coords	dict	用戶自定義地區經緯度，類似如{'阿城':[126.58,45.32],}這樣的字典。
is_roam	bool	是否開啓鼠標縮放和平移漫遊。'scale'縮放、'move'平移、'True'都開啓；默認爲True。

Geo 函數的使用：

import pandas as pd
from pyecharts import Geo

#讀取數據
datafile = u'D:\\pythondata\\travel\\travel_data.xlsx'
data = pd.read_excel(datafile)
attr = data['City']
value = data['Score']

geo = Geo("♡♡♡  往後餘生，踏遍山河  ♡♡♡", title_color="#2E2E2E",
          title_text_size=24,title_top=20,title_pos="center", width=1300,height=600, 
          background_color='#F6CEF5')
geo.add("", attr, value, type="effectScatter", is_random=True, visual_range=[0, 100], 
        maptype='china',visual_text_color="#FF0000", geo_normal_color="#6E6E6E",geo_emphasis_color='#F5D0A9',
        symbol_size=8, effect_scale=5, is_visualmap=True)

geo.render(path=u'D:\\pythondata\\travel\\往後餘生.html')#生成html文件

沒有報錯就是運行成功了，去 path 路徑中，雙擊在默認瀏覽器中打開 html 文件，：

 

使用 pyecharts 模塊中的 map 函數：

map 函數 地圖主要用於地理區域數據的可視化。

map.add(name, attr, value, maptype='china', is_roam=True, is_map_symbol_show=True, **kwargs)

map 函數的使用：

import pandas as pd
from pyecharts import Map
datafile = u'D:\\pythondata\\travel\\travel_data.xlsx'
data = pd.read_excel(datafile)
attr = data['Province_1']
value = data['mean_score']
map = Map("♡♡♡  往後餘生，踏遍山河", title_color="#2E2E2E",
          title_text_size=24,title_top=20,title_pos="center", width=1300,height=600, 
          background_color='#F6CEF5')
map.add("", attr, value, type="effectScatter", is_random=True, visual_range=[0, 100], 
        maptype='china', geo_emphasis_color='#F5D0A9',visual_text_color="#6E6E6E",
         is_visualmap=True, is_map_symbol_show=False)
map.render(path=u'D:\\pythondata\\travel\\往後餘生_map.html')

沒有報錯就是運行成功了，去 path 路徑中，雙擊在默認瀏覽器中打開 html 文件，：

 

Pyecharts 說明：http://pyecharts.org/#/zh-cn/charts_base?id=map%EF%BC%88%E5%9C%B0%E5%9B%BE%EF%BC%89