常見的排序算法

   排序是計算機內經常進行的一種操作,其目的是將一組“無序”的記錄序列調整爲“有序”的記錄序。   

    常見的排序算法:冒泡、快排、插入、希爾、選擇、堆排、歸併。

1、冒泡排序

原理:一個無序數組,按照升序排列。int i 代表循環的次數,int j 代表數組的下標,if(arr[j]>arr[j+1]),交換位置,依次類推。每循環一次,一個數字在它相應的位置。

源碼:

void Bubble_sort(int arr[],int len)
{
	int i;
	for(i=0;i<len;i++)
	{
		int j;
		for(j=0;j<len-1-i;j++)
		{
			if(arr[j]>arr[j+1])
			{
				int tmp=arr[j];
				arr[j]=arr[j+1];
				arr[j+1]=tmp;
			}
		}
	}
}

時間複雜度o(n^2),空間複雜度o(1).

2、快排:

原理:從中間向兩邊的探索,在序列中選擇一個準基數,用來做參考的數,選擇左邊的第一個數爲例,將序列中所有大於準基數的數放在它的右邊,小於的放在它的左邊,最終確定準基數的位置。

定義兩個變量left、right,可以將其看作指針,指定其對應的某元素,一個指向最左邊,一個指向最右邊,選擇left作爲準基數,從最左邊的數和它比較,當準基數小於right指向的數時,right--,如果大於right指向的數,arr[left]=arr[right],當準基數大於左邊的值時,left++,如果小於左邊的值,arr[right]=arr[left],最後將準基數放在其正確的位置,然後重複上述步驟遞歸。

源碼:

void Quick_sort(int arr[],int Front,int Back)
{
	int left=Front;
	int right=Back;
	if (left < right)
	{
		int tmp = arr[left];
		while(left<right)
		{
			while (left < right && tmp < arr[right])
			{
				right--;
			}
			arr[left] = arr[right];
			while (left < right && tmp > arr[left])
			{
				left++;
			}
			arr[right] = arr[left];
		}
		arr[left] = tmp;
		Quick_sort(arr,Front,left-1);
		Quick_sort(arr,left+1,Back);
	}
}

時間複雜度o(nlog2n),空間複雜度o(nlog2n)

3、插入排序:

原理:插入排序就是講一個數字插入到它本該佔據的位置。

源碼:

void Insertsort(int arr[],int len)
{
	int i = 0;
	for (i = 0; i < len-1; i++)
	{
		int tmp = arr[i+1];
		int pos = i;
		while (pos>=0 && arr[pos] > tmp)
		{
			arr[pos+1] = arr[pos];
			pos--;
		}
		arr[pos+1] = tmp;
	}
}

時間複雜度o(n^2),空間複雜度o(1).

4、希爾排序

原理:希爾排序就是基於插入排序的一種改進,先將整個待排元素分成若干個子序列(有相隔某個增量元素組成),分別進行插入排序,然後縮減增量再進行排序,待這整個元素基本有序時(增量足夠小),再對全體元素進行一次插入排序。

源碼:

void ShellSort(int arr[], int len)
{
	int gap = len;
	while (gap)
	{
		gap = gap/2;
		for (int i = gap; i < len; i++)
		{
			int tmp = arr[i];
			int pos = i-gap;
			while (pos>=0 && arr[pos] > tmp)
			{
				arr[pos+gap] = arr[pos];
				pos-=gap;
			}
			arr[pos+gap] = tmp;
		}
	}
}

時間複雜度o(n^2),空間複雜度o(1).

5、選擇排序

原理:在待排序列中將第一個元素記爲最小的,第一個位置記爲最小位置,在剩餘所有元素中找到最小的與之交換。

源碼:

void SelectSort(int arr[], int len)
{
	for (int i = 0; i < len; i++)
	{
		int min = arr[i];
		int index = i;
		for (int j = i+1; j < len; j++)
		{
			if(arr[j] < min)
			{
				min = arr[j];
				index = j;
			}
		}
		arr[index] = arr[i];
		arr[i] = min;
	}
}

時間複雜度o(n^2),空間複雜度o(1).

6、堆排

將初始化序列構成大堆,此堆爲初始的無序區,將堆頂元素與最後一個元素交換位置,得到一個無序區和一個有序區,交換後的堆頂元素不變,因此將堆頂元素向下調整,保證最大堆的性質。

源碼:

void HeapDown(int arr[],int i,int len)
{
	int parent=i;
	int child=2*i+1;
	while (child < len)
	{
		if(child+1<len && arr[child]<arr[child+1])
		{
			child=child+1;
		}
		if(arr[child]>arr[parent])
		{
			swap(arr[parent],arr[child]);
			parent = child;
			child = parent * 2 + 1;
		}
		else
		{
			break;
		}
	}
}
void CreateHeap(int arr[],int len)
{
	int i=0;
	for(i=len/2-1;i>=0;i--)
	{
		HeapDown(arr,i,len);
	}
}

void HeapSort(int arr[],int len)
{
	CreateHeap(arr,len);
	for (int i = len-1; i >= 0; i--)
	{
		swap(arr[0],arr[i]);
		HeapDown(arr,0,i);
	}
}

時間複雜度o(nlog2n),空間複雜度o(1).

7、歸併排序

源碼:

void MergeArray(int arr[], int low, int mid, int high,int a[])
{
	int i = low;
	int j = mid+1;
	int k = 0;
	while (i <= mid && j <= high)
	{
		if (arr[i] <= arr[j])
		{
			a[k] = arr[i];
			i++;
			k++;
		}
		else
		{
			a[k] = arr[j];
			j++;
			k++;
		}
	}
	while (i<=mid)
	{
		a[k] = arr[i];
		i++;
		k++;
	}
	while (j <= high)
	{
		a[k] = arr[j];
		j++;
		k++;
	}
	for (i = 0; i < k; i++)
	{
		arr[low+i] = a[i];
	}
}

void MSort(int arr[],int first, int last, int a[])
{
	if(first < last)
	{
		int mid = (first+last)/2;
		MSort(arr,first,mid,a);
		MSort(arr,mid+1,last,a);
		MergeArray(arr,first,mid,last,a);
	}
}

void Mergesort(int arr[], int sz)
{
	int *a = new int[sz];
	MSort(arr,0,sz-1,a);
	delete []a;
}

時間複雜度o(nlog2n),空間複雜度o(n)。

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