一、collection系列
1、計數器(counter)
collection是對字典中重複字符出現的次數,其具備字典的所有功能加自己的功能相對與包含字典。
舉例:
#!/usr/bin/env python # --*--coding:utf-8 --*-- import collections c = collections.Counter("sdsasdsa") print c
輸出結果是:
Counter({'s': 4, 'a': 2, 'd': 2})
如果說提取裏面的值就需要用到
b = collections.Counter('aswedswedswedswed') print b b.update(c) #把c添加到b裏面 print b
輸出結果是:
Counter({'s': 4, 'a': 2, 'd': 2}) Counter({'s': 4, 'e': 4, 'd': 4, 'w': 4, 'a': 1}) Counter({'s': 8, 'd': 6, 'e': 4, 'w': 4, 'a': 3})
import collections c = collections.Counter("sdsasdsa") #打印出後面重複的字符串 print c print c.most_common(3) #顯示前幾個 輸出結果是: Counter({'s': 4, 'a': 2, 'd': 2}) [('s', 4), ('a', 2), ('d', 2)]
print sorted(b) #按順序打印元素 print b
輸出結果是:
Counter({'s': 4, 'e': 4, 'd': 4, 'w': 4, 'a': 1}) ['a', 'd', 'e', 's', 'w']
2、默認字典(defaultdict)
有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],將所有大於 66 的值保存至字典的第一個key中,將小於 66 的值保存至第二個key的值中。
即: {'k1': 大於66 , 'k2': 小於66}
from collections import defaultdict values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90] my_dict = defaultdict(list) for value in values: if value>66: my_dict['k1'].append(value) else: my_dict['k2'].append(value) print my_dict
輸出結果是:
defaultdict(<type 'list'>, {'k2': [11, 22, 33, 44, 55, 66], 'k1': [77, 88, 99, 90]})
3、有序字典(orderedDict )
記住了字典元素的添加順序,進行排序
from collections import OrderedDict a = {'a':1 , 'b':2 , 'c': 3} print OrderedDict(sorted(a.items(), key=lambda t: t[1])) print OrderedDict(sorted(a.items(), key=lambda t: len(t[0]))) print OrderedDict(sorted(a.items(), key=lambda t: t[1]))
輸出結果是:
OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) OrderedDict([('a', 1), ('c', 3), ('b', 2)]) OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
4、可命名元組(namedtuple)
根據nametuple可以創建一個包含tuple所有功能以及其他功能的類型,可命名元組
Mytuple = collections.namedtuple('Mytuple',['x', 'y']) #新建元組 old = Mytuple(1, 2) print old new = Mytuple(1,2) print new
輸出結果是:
Mytuple(x=1, y=2) Mytuple(x=1, y=2)
5、雙向隊列(deque)
#線程安全的雙向隊列
q = collections.deque() #加雙向隊列 q.append(11) #添加隊列 q.append(12) q.append(13) print q print q.popleft() #左邊取值 print q.pop() #右邊取值
#單向隊列,隊列FIFO ,棧,彈夾
import Queue #模塊 q = Queue.Queue() q.put(1) #價值 q.put(2) q.put(3) print q.get(1) #取值
#vars() = 當前模塊的所有變量
# print vars() # {'__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__file__': 'D:/s11day2/s11day2/coll.py', '__package__': None, 'collections': <module 'collections' from 'D:\Python27\Lib\collections.pyc'>, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
二、內置函數
內置函數就是,python內部已經定義好的函數
all(值) #當值都是真的時候,返回真,否則返回假
any() #只要有一個真,全爲真,否則爲假
>>> li = ['as', 'aa', ''] >>> any(li) True >>> all(li) False >>> li = ['as', 'aa', 'as'] >>> all(li) True >>> any(li) True >>> li = ['', '', ''] >>> any(li) False for k,v in enumerate(li, 起始值) print k,v
三、自定義函數
自己寫好的函數,在用的時候調用,不用的時候不執行
#郵件報警
import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.utils import formataddr def email(message): #收件人可以是一個列表多個參數receiver msg = MIMEText(message, 'plain', 'utf-8') msg['From'] = formataddr(["發件者姓名",'發件郵箱']) msg['To'] = formataddr(["收件者姓名",'收件箱']) msg['Subject'] = "主題" server = smtplib.SMTP("smtp.qq.com", 25) server.login("發件郵箱", "密碼") server.sendmail('發件郵箱', ['收件箱',], msg.as_string()) server.quit()
#收件人可以是一個列表多個參數receiver
#在加一個for循環
if __name__ == '__main__': cpu = 90 disk = 100 ram = 50 for i in range(1): if cpu > 80: alert = u"CPU報警" email(alert) if disk > 120: alert = u"disk報警" emial(alert) if ram > 20: alert = u"內存報警" email(alert)
四、動態參數
圖解:
>>> def func(*arg): ... print arg ... >>> func() () >>> func(1) (1,) >>> func(1,2) (1, 2) >>> func(1,2,3) (1, 2, 3) >>> li = (11,22,33,44,55,66) >>> func(li) ((11, 22, 33, 44, 55, 66),) >>> func(*li) (11, 22, 33, 44, 55, 66)
1、接受多個參數
2、內部自動構造元組
3、序列,*,避免內部構造元組
加一個*內部構造是元組,兩個**kwargs是構造字典,傳入的時候要func(k1=123,k2=124),傳入字典
func(**dic) >>> def func(**kwargs): ... print kwargs ... >>> func() {} >>> func(123) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: func() takes exactly 0 arguments (1 given) >>> func(k1=123,k2=234) {'k2': 234, 'k1': 123} >>> ls = {'k1':233, 'k2':345} >>> func(**ls) {'k2': 345, 'k1': 233}
兩個動態函數結合