距離英國正式脫歐最後期限只剩5周，無協議脫歐風險正持續上升。
與一波三折的脫歐進程形成鮮明對比的是，英國在發展人工智能(AI)方面表現出了強大的決心與行動力。當地時間21日，英國商務大臣克拉克(Greg Clark)發佈最新聲明稱，英國將首次在全國範圍內，斥資上億英鎊增設人工智能碩士、博士學位，並且推出極具吸引力的阿蘭圖靈獎學金，面向全球最優秀的AI人才。
英國上議院人工智能特別委員會主席鍾斯勳爵(Lord Clement-Jones)此前在接受第一財經記者專訪時表示：“政策支持，人才聚集以及不斷完善的數字生態系統等因素決定了英國在人工智能領域將長期具有獨特優勢。此外，英國注重倫理框架的打造，贏得民衆的信任，也是人工智能發展的重中之重。”
斥巨資打造多層次AI人才
克拉克和分管數字、文化與媒體的大臣懷特(Jeremy Wright)共同宣佈，未來幾年，將有數千名畢業生成爲AI領域專業人才，這也是去年4月英國政府宣佈斥資10億英鎊，投入AI產業後的具體舉措之一。當時，英國議會下屬的人工智能特別委員會發布長達180頁的報告《英國人工智能發展的計劃、能力與志向》，報告幾乎涵蓋了人工智能的方方面面，從其概念、設計、研發和其對工作、生活、醫療等領域的影響以及應對人工智能威脅、塑造人工智能未來等層面進行了探索。
具體來看，此次英國政府針對高等教育不同階段的學生，以及不同層次的研究人員提供相應的培訓和資助，以期在各個領域培養出具備人工智能技術儲備的人才。
首先，在科技巨頭DeepMind、思科(Cisco)以及埃森哲等公司的資助下，今年9月，英國的大學將新增200個AI碩士學位，該學位的課程由英國編碼研究所及計算機協會聯手打造，爲那些渴望進入AI行業的人員提供快速可行的基本技能，爲英國未來各領域AI人才儲備打下廣泛基礎。
“我們希望看到，所有英國大學在研究領域的最新成果，都能夠應用到相關產業中，這是我們非常具有競爭力的一點。”鍾斯對第一財經記者說道。
在新增碩士學位的同時，包括劍橋大學、愛丁堡大學、倫敦帝國理工學院以及倫敦大學學院在內的16所英國高等學府，將設立專門的英國AI研究與創新博士培訓中心(CDT)，未來5年將有1000名學生有機會獲得這一學位。爲此，英國政府將斥資1億英鎊，同時也有來自勞斯萊斯、阿斯利康、英國電信、谷歌、微軟以及亞馬遜在內的行業合作伙伴提供資金支持。
學金吸引全球頂尖人才
來自英國的阿蘭·圖靈被譽爲計算機之父，他也是人工智能概念雛形的提出者。如今，以其命名的阿蘭圖靈研究所，也是全球科技人才嚮往的地方。
此次，英國政府聯手阿蘭圖靈研究所，推出5項面向全球最優秀人工智能研究人員的獎學金計劃，涵蓋了廣泛的人工智能應用領域，包括數學科學、統計科學、計算科學和工程等，以吸引和留住世界各地最頂尖的專業人才。據悉，第一批高達850萬英鎊的獎學金已經發放。
“人工智能可以爲我們經濟和生活的良性發展帶來不可思議的變化。圖靈人工智能獎學金，將是實現英國在人工智能領域雄心勃勃的發展計劃，保持全球領導地位，吸引並且留住世界領先的研究人才的關鍵。”阿蘭圖靈研究所所長史密斯(Adrian Smith)說道。
近年來，英國政府不遺餘力地強化英國在人工智能領域的領先優勢。
去年12月，英國科研與創新署(UKRI)還發布了新的人工智能與數據科學資助計劃，斥資4800萬英鎊，拓展人工智能在工程與城市規劃，醫療健康，生命科學以及刑事司法等領域的應用。
克拉克表示，爲了保持英國在全球人工智能領域始終領先的地位，需要不斷有新的研究人員、商業領袖以及創業者出現。他說：“今天宣佈的三項學術支持計劃，將爲未來人才的不斷涌現提供基礎。” 大連渤海醫院電話是多少 http://yyk.39.net/hospital/f9a8f_registers.html
嚐到了AI的甜頭
英國政府之所以大手筆強化人工智能領域優勢，正是因爲已經嚐到了AI的甜頭，並且看好未來能夠帶來的實際收益。
英國商務部發布的最新數據顯示，過去一年，對英國人工智能領域的外來投資增長了17%，超過了整個歐洲的總和。此外，英國政府預計到2030年，人工智能將爲英國經濟帶來2320億英鎊的額外收入，佔到英國GDP的10%左右。到2035年，人工智能甚至可能會使英國的經濟總量增加6300億英鎊。
英國TechUK雲數據與人工智能主管戴麗在接受第一財經記者採訪時表示，快速崛起的人工智能社區、完善的數字生態系統、引領全球人工智能研究方向，及英國高校和政府的大力支持，都使得英國在全球人工智能領域具有絕對優勢，也將爲英國帶來高額的回報。
此外值得注意的是，在發展人工智能技術的同時，英國非常重視AI道德框架的打造。
賴特認爲，英國在引領AI發展的道路上，重中之重是要確保人工智能的創新以道德爲核心。
英國議會在去年4月發佈的人工智能報告中也提到，人工智能應該做到可以被開發者、用戶、監管者等理解。在安全攸關的特定場景中，技術透明也是必須的。這些領域的監管者必須強制要求使用更加透明的人工智能系統，爲此甚至可以犧牲系統的能力和準確性。