手勢識別技術是利用計算機圖形學等技術識別人的肢體語言，並轉化爲命令來操作設備。手勢識別技術是繼鼠標、鍵盤和觸屏之後新的人機交互方式。手勢交流是人的本能，在學會語言和文字之前，已經能用肢體語言與人交流。
阿達電子手勢識別芯片IC特別介紹：
手勢識別芯片設有HMI人機對話接口，芯片內部集成最基本的手勢識別和照明調光的控制功能，用戶無需增加額外的單片機以及複雜的軟件工作，是一款完整功能的手勢識別解決方案，適用於所有類型的照明應用中，也可廣泛應用於開關、探測物體、調光等多種非接觸式的手勢感應產品中。除此之外，該手勢識別解決方案也爲用戶預留有一定的空間，可根據實際的需求進行一些個性化的設計和優化。
其實在過去30年，研究人員一直在研究基於肢體語言的交互系統。因爲手勢在日常生活中最爲頻繁，便於識別。所有基於肢體語言的研究主要以手勢識別爲主，而對身體姿勢和頭部姿勢語言較少。
手勢識別技術系統中主要有幾個部分：人、手勢輸入設備、手勢分析和識別和被操作的設備或界面。最近幾年生產出的Kinect和Leap Motion與之前的研究相比，整個手勢識別技術系統都有較大的發展進步：
1.人。面向大衆，而不只是老年人和殘疾人，普通用戶也可以使用這些產品。
2.手勢輸入設備。比起鼠標和鍵盤操作，這些手勢識別技術是更加方便的交互方式。早期需要穿戴手套，對於普通用戶來說比較累贅。之後攝像頭作爲輸入設備，用戶並不需要和實體設備接觸，而且可以分析手勢的3D運動軌跡。
3.手勢分析。計算機圖形學等科學的發展，識別率得到提升，可以實時捕捉手臂和手指的運動軌跡，技術推動了人機交互的發展。
4.被操作的設備或界面。可以識別的手勢更多，可以輸入的命令更多，不再限定在特定平臺執行某項特定的任務。
MYO腕帶
Leap Motion和Kinect運用的是計算機圖形學，MYO則涉及到生物科學，臂帶上的感應器可以捕捉到用戶手臂肌肉運動時產生的生物電變化，從而判斷佩戴者的意圖，再將電腦處理的結果通過藍牙發送至受控設備。MYO的優點是不受鏡頭的攝像範圍限制，反應更靈敏，但只限於單手手勢，並且需要額外佩戴設備。
與已有成熟的交互方式相比，手勢識別技術的技術更復雜，但同時有很多優勢：
1.學習成本較低，識別人的自然手勢，不像傳統交互那樣記住雙擊和鼠標左右點擊的區別。
2.可以脫離實體接觸，實現遠距離控制。
3.交互動作更加豐富和自然，不同的操作有不同的手勢，不像傳統交互侷限於點擊和滑動等幾種常用的操作。
4.對用戶正常活動影響較少，可以隨時繼續手勢操作。
因爲遊戲用戶對科技接受程度更高，新鮮技術帶來的遊戲樂趣抵消了技術缺陷，所以手勢識別技術率先在遊戲領域得到了應用。未來將逐步進入人工智能、培訓教育和仿真技術領域，但像傳統交互形式一樣進入大衆化消費領域還需要一段時間。
MYO腕帶可以視作一個開放的手勢識別平臺，除了電腦和電視機，智能電器和飛行器等設備都可以被操作，Leap Motion未來也可能被用來進行虛擬操作，比如虛擬雕塑和虛擬手術。