Redis 怎麼實現保存Django 查詢集

我們在用Python Django開發秒殺系統的時候，要將Django 查詢到商品詳細信息保存到Redis緩存中去，但Redis不能直接保存對象，但有什麼方法呢？

我們發現可用Python的pickle模塊。

pickle模塊可以序列化對象並保存到磁盤中，並在需要的時候讀取出來，任何對象都可以執行序列化操作。

Pickle模塊中最常用的函數爲：

  1、pickle.dumps(obj[, protocol])

       函數的功能：將obj對象序列化爲string形式，而不是存入文件中。

       參數講解：

• obj：想要序列化的obj對象。

• protocal：如果該項省略，則默認爲0。如果爲負值或HIGHEST_PROTOCOL，則使用最高的協議版本。

  2、pickle.loads(string)

       函數的功能：從string中讀出序列化前的obj對象。

       參數講解：

• string：文件名稱。

    

【代碼示例】

.....
#取出商品id
product_id = request.GET.get('product_id')
#構造商品key
product_key = 'product_{}'.format(product_id)
#根據商品key從緩存中取數據
product_detail = getcache(product_key)
#對取出數據進行判斷
if product_detail:
    #如取出了數據，對數據進行序列化讀出爲對象
    product_detail =  pickle.loads(product_detail)
#如沒有數據    
elif   product_detail is None:
     #從數據庫中查詢數據
    product_detail = SaleProducts.objects.filter(id=product_id)
    #對數據進行序列化，並保存到緩存中
    setcache(product_key,60*10,pickle.dumps(product_detail))
    
......

緩存相關函數

#設置key,value
def setcache(key,time,value):
    master.setex(key,time,value)
#讀取key\value
def getcache(key):
    return master.get(key)

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