以前經常談到IBM、微軟、華爲、亞信，談到大數據、數據倉庫、數據挖掘、雲計算。衆所周知，數據信息本身就蘊藏着價值，數據無時無刻不在影響着我們的行爲，影響着商業模式。
商業天才如何造就？
有些人認爲這些數據的擷取、管理、處理只有大集團、大公司纔有實力和價值應用，與小打小鬧的商業聯繫不大。開過公司、做過生意或者從事過銷售的人員或許有這樣的一種體會，自認爲很良好的商業直覺一旦在市場中實踐，才發現與預期相差很大，消費者消費心理的多樣性和市場需求的不規律性，以及觀念、理念的不可掌控性等等，曾經良好的商業狀態或許會戛然而止，自認爲敏銳的商業嗅覺也頓時短路。可是，看看有些同行，無論是軟件還是在硬件，無論是在員工素質還是管理者學歷，無論是在產品定位還是銷售模式上都沒有什麼差別，但是別人就成功了。這裏可能存在官商生意等不可抗拒的或者小衆的因素，排除了這些，那可能成功與否最大的差異就是經驗的多少了。
什麼是經驗？經驗就是從業時間的長短，長時間的從業過程，其實就是和客戶、和市場、和員工等等所有商業要素打交道的一個過程，其間，有頭腦的商業人員，就如果優秀的大數據軟件，他們可能在做分析，有些可能是商業天才，從錯綜複雜的數據中，自然而然分析出自己所想要的商業價值信息，從而進行正確的商業決策，有時候一些財經雜誌、商業評論中談論一些草根的發家史，一些農民的商業經，他們在很傳統的領域做得風生水起，其實無形中已經融入了互聯網的思維，他們在進行數據分析，我們的生活，距離這些冷冰冰的東西並不遙遠。
數據分析的思維模式
將有用的數據與沒有價值的數據進行區分看起來可能是一個棘手的問題。一般情況下掌握的人員情況、工資表和客戶記錄對於企業的運轉至關重要，但是其他數據也擁有轉化爲價值的力量。一段記錄人們如何在您的商店瀏覽購物的視頻、人們在購買您的服務前後的所作所爲、如何通過社交網絡聯繫您的客戶、是什麼吸引合作伙伴加盟、客戶如何付款以及供應商喜歡的收款方式……所有這些場景都提供了很多指向，將它們抽絲剝繭，透過特殊的棱鏡觀察，將其與其他數據集對照，或者以與衆不同的方式分析解剖，就能讓您的行事方式發生天翻地覆的轉變。
我舉個例子，在某個雜誌上有個體驗新銳生活的欄目，裏面推進很多新奇的產品，有個可以記錄跑步步數、心率、血壓等等運動和健康值班的手環。定期收集數據後可以導出到互聯網上聽取專家的健康建議，這是一種利用數據分析，主動進行商業的例子。另外再講一個大家非常熟悉的例子，可能目前很少人不玩微信吧，有人說BAT中，騰訊是在把信息與人類鏈接，說的很有道理，三家之中，可能騰訊目前是佔上風的，無論是阿里還是百度，最終在移動互聯時代，佔有用戶纔是最大的贏家，無意騰訊在這方面有得天獨厚的優勢。微信現在通過理財通與阿里餘額寶、百度的白賺，通過與阿里打車軟件，通過與新浪微博等艱苦卓絕的鬥爭，移動端即時通訊軟件的霸主地位不可撼動，具備了用戶、在線支付、二維碼識別、區域定位、信息羣發等等一系列商業功能，利用微信公衆號上一個接口，可以利用一個功能賣產品、賣服務，可以用微店進行產品銷售。前段時間，我覺得淘寶成功之處，就是引入了評論功能，電子商務的好看全憑網上的口碑，正苦思冥想怎麼把評論功能引入到線下的實體店，結果後知後覺的發現大衆點評等已經接入微信支付，隨時隨地消費後都可以對商業進行評論，020模式對於線下的影響已經勢不可擋，未來，如果不會用互聯網的思維做生意，必將失敗。
綜上可見，信息技術正在以難以想象的廣度和深度***到商業活動的每一個環節，信息汲取的方式其實沒有固定的模式，是多種多樣的，只要具有一種利用互聯網模式進行商業的思維理念，信息就會在你這裏有了生命力，也許你就有了獲得商業良機的不二法門。
大數據分析的應用
有這樣一個例子，美國有一個做諮詢服務的公司，客戶經營抱怨它不能及時、準確的提供消費者反饋信息，儘管這家公司能對消費者發出上百億封郵件，但效果不甚理想。於是，他們做了這樣一個改善：用網頁格式發出郵件，消費者是直接將郵件刪除還是其他行爲都可以監控記錄下來，形成這樣一個數據庫模式。這樣，客戶就得到大量的消費者數據，並基於此進行分析。例如：可以分析出客戶的身份，所在地區、收入水平、閱讀時間、關注內容、營銷效率等。在此，插說一句，日常營銷也可以運用此種方法，例如用微信公衆號設置選擇性回覆時，可以利用回覆1、2的方式，分析客戶的行爲方式和消費特點。
在此，具體的也不過多詳談，數據分析目前已經以各種方式融入到生活和商業活動中，我們的生活方式也空前改變。作爲商業來說，利用大數據優化企業的每一個經營環節，不斷取得新的商業進展，甚至還可以參加社交網絡上消費者對產品的“吐槽”，讓這些信息幫助你預測幾年後的銷售趨勢，你還覺得信息的冰冷、枯燥和無趣嗎？