據塔斯社報道，俄羅斯“機器學習實驗室”公司已開始以神經網絡算法爲基礎研發垃圾分類系統。據悉，該分類系統的工作速度將比人工快數倍。
“我們正在研發一款軟硬件綜合設備，其中包括一個以神經網絡算法爲基礎的計算機，用於識別不同種類的固體廢料。此外還包括一個操作器，對被識別的垃圾進行分類整理。該操作器每秒可分揀1件廢棄物，是最快人工速度的6至7倍”，“機器學習實驗室”公司總經理西納尼談到。
此外，西納尼表示，如果垃圾未經分類而直接運送至焚燒廠處理會增加空氣淨化系統的工作負擔，從而增加公司的運營成本。該公司已研發出了分類廢棄物的主要算法程序，目前正在尋找廢品加工廠進行合作，並將根據實際生產條件對研發出的程序做相應改進。
據悉，垃圾分類機試驗樣品將在2020年3月前下線。
神經網絡算法是俄羅斯國家技術倡議戰略項目的發展方向之一，該項目計劃在2035年前使俄羅斯進入全球技術領先國家行列。
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