首先我簡單介紹一下同步TCP編程 與異步TCP編程。
在服務端我們通常用一個TcpListener來監聽一個IP和端口。客戶端來一個請求的連接，在服務端可以用同步的方式來接收，也可以用異步的方式去接收。比如：
TcpListene server = new TcpListener(IPAddress.Parse("127.0.0.1"), port);
TcpClient tc =server.AcceptTcpClient();
這裏就一個同步接收的方式，那爲什麼說同步呢，因爲在這個端口下如果同是來了兩個客戶端請求，第一個連接得到響應，與服務端建立通訊，而第二個請求就會被一直阻塞直到第一個請求完成操作，各個請求之間就好像排個隊，順序執行，這就是同步。
異步呢，就是同時來兩個或者多個請求，服務端就同時響應多個客戶端，同時給他們連接。各個客戶端與服務器的通訊是並行的，一個客戶端不必等另一個客戶端完成操作。通常用這兩個方法來接收一個客戶端請求。
BeginAcceptTcpClient（）
EndAcceptTcpClient（）
//----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
最近練習一個程序 訂票客戶管理系統。用到TCP編程。
這個程序可以從用三種模式來完成。
1.阻塞模式（僅適合短連接）
這樣。
TcpListene server = new TcpListener(IPAddress.Parse("127.0.0.1"), port);
while（true）
{
TcpClient tc =server.AcceptTcpClient();
// do ........................
}
來一個連接服務端端就響應了，然執行操作，如果操作沒完成再來一個客戶端請求就阻塞你，直到第一個請求完成操作。
總結特點：這種模式簡單易行，適合客戶端請求次數比較少場景。比如一下來了1000個請求，第一個去執行了 ，剩下的999個被阻塞。
2.多線程+阻塞模式（用於長連接和短連接）
TcpListene server = new TcpListener(IPAddress.Parse("127.0.0.1"), port);
while（true）
{
TcpClient tc =server.AcceptTcpClient();
//接收到客戶端請求之後 就起一個線程 負責這個客戶端TCP與服務端的通訊
Thread Th=new Thread(F);
Th.start();//有參數加參數沒參數不加
}
void F（ object oo）
{
//和客戶端進行通訊
}
想 這樣，一個請求來個，服務端響應然後給你一個線程負責和你的通訊。然後服務端又去響應其他客戶端的請求。而不必等待前一個連接是否完成操作。這樣模式由於 引入了多線程，就變成了異步操作就要考慮對臨界資源的互斥問題，就是讓多個線程訪問一個資源時候，去同步他們的操作。這裏不再說了。
在負責給客戶端的方法中 這裏我隨便寫了個F（object oo）如果關閉當前連接。就是異步的端連接， 如果不關就是異步的長連接。根據需要來確定。
總結特點：這種模式由於引入了多線程，提高了系統的效率，但是要考慮臨界資源的互斥問題，如何管理線程生命週期。
3 非阻塞模式
就不在用AcceptTcpClient()這種阻塞方式來接收請求。就是來一個請求馬上接收。
通常用這兩個方法組合使用
TcpListene server = new TcpListener(IPAddress.Parse("127.0.0.1"), port);
server.Start();
server.BeginAcceptTcpClient(new AsyncCallback(AcceptClient), server);
void AcceptClient(IAsyncResult ar)
{
TcpListener server = (TcpListener)ar.AsyncState;
TcpClient client = server.EndAcceptTcpClient(ar);
}
當執行BeginAcceptTcpClient時候編譯器就會在線程池中創建一個線程監聽連接請求，如果有請求就會自動調用委託的方法（這裏的AcceptClient）來完成一個 TcpClient 的實例，再來一個客戶端請求，線程池又新建一個線程去實例一個TcpClient對象，當然瞭如果想做長連接的多客戶端與服務端的通訊時候，每一個TcpClient對象是要保存起來的，這只是異步的接收請求而已。
聽說做大型項目異步接收用的很多。