最近一段時間Python已經成爲數據科學行業中大火的編程語言，今天技術學派收集了一些較爲高效的語言處理Python庫。下面分享給大家。
1.NLTK
NLTK是構建Python程序以處理人類語言數據的領先平臺。它提供了易於使用的界面，以及用於分類、標記化、詞幹化、標記、分析和語義推理的一套文本處理庫。用於工業強度NLP庫的包裝器。
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2.Pattern
Pattern是Python編程語言的Web挖掘模塊。它多有用於數據挖掘、自然語言處理、機器學習網絡分析和
可視化。
3.Jieba
“結巴”中文分詞：做最好的 Python 中文分詞組件。精確模式，試圖將句子最精確地切開，適合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成詞的詞語都掃描出來, 速度非常快，但是不能解決歧義；搜索引擎模式，在精確模式的基礎上，對長詞再次切分，提高召回率，適合用於搜索引擎分詞。
4.TextBlob
TextBlob是一個用於處理文本數據的Python庫。它提供了一個簡單的API用於常見的自然語言處理（NLP）任務，如詞性標註，名詞短語提取，情感分析，分類，翻譯等。
5.SnowNLP
SnowNLP是一個python寫的類庫，可以方便的處理中文文本內容，是受到了TextBlob的啓發而寫的，由於現在大部分的自然語言處理庫基本都是針對英文的，於是寫了一個方便處理中文的類庫，並且和TextBlob不同的是，這裏沒有用NLTK，所有的算法都是自己實現的，並且自帶了一些訓練好的字典。注意本程序都是處理的unicode編碼，所以使用時請自行decode成unicode。
6.TextGrocery
TextGrocery是一個基於LibLinear和結巴分詞的短文本分類工具，特點是高效易用，同時支持中文和英文語料。
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