Python 之所以這麼流行得益於它適用於很多不同領域，目前 Python 使用最廣泛的領域包括有 Python Web（後端）開發、數據分析挖掘、網絡爬蟲、機器學習人工智能、運維開發等等。不管你選擇哪個方向，把Python基礎學牢有利於你在該領域更好的施展拳腳。
何爲神奇方法呢？它們是面向Python中的一切，是一些特殊的方法允許在自己的定義類中定義增加“神奇”的功能。它們總是使用雙下劃線（比如__init__或__lt__），但它們的文檔沒有很好地把它們表現出來。所有這些神奇方法都出現在Python的官方文檔中，但內容相對分散，組織結構也顯得鬆散。還有你會難以發現一個實例（雖然他們被設計很棒，在語言參考中被詳細描述，可之後就會伴隨着枯燥的語法描述等）。
爲了彌補Python官方文檔的這些缺陷，作者整理了這篇有關magic method的文章，旨在用作教程、複習或參考文檔。
我用 Python 編程有幾年了, 並且我仍然經常驚訝於 Python 代碼可以如何的簡潔，如何的 DRY 。 我學到了很多小貼士和技巧，大多數來自於閱讀開源項目的源代碼，像 Django, Flask, Requests 等。學習資料也可以加下Python扣扣裙：3零4零5零799自己下載學習下。
這裏我挑出了幾個有時被大家忽略的幾條，但是它們在日常工作中會有很大幫助。
字典和集合推導式
大多數 Python 開發者知道使用列表推導式。你不熟悉這一點？ 一個列表推導式是一個創造列表的簡短方式:
>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5]
從 Python 3.1 開始(也反向地移植到了 Python 2.7),我們可以用同樣的方式創建集合和字典:
>>> # Set Comprehensions
第一個例子中，我們用 some_list 建立了一個元素不重複的集合，但只有偶數。第二個字典的例子中展示了一個字典的創建，這個字典的鍵是1到10（包括10），值是布爾值，指明該鍵是不是一個偶數。
另一個值得注意的地方是集合的文法，我們可以這麼簡單的創建一個集合:
>>> my_set = {1, 2, 1, 2, 3, 4}
而沒有使用到內建的 set 方法
使用計數器對象計數
很明顯，但很容易遺忘。計數是一個尋常不過的編程任務，而且大多數情形下這不是個難事。不過計數可以更簡單。
Python 的 collections 庫包含一個 dict 的子類，專門解決計數任務:
>>> from collections import Counter
漂亮的打印 JSON
JSON 是一個很棒的序列格式，如今廣泛應用在 API 和 web 服務中，但是很難用裸眼來看大數據量的 JSON ,它們很長，還在一行裏。
可以用參數 indent 來更好地打印 JSON 數據，這在跟 REPL 或是日誌打交道的時候很有用:
>>> import json
另外，去看看內建模塊 pprint , 它可以幫助你漂亮地輸出其它的東西。
快速建立一個 web 服務
有時我們需要一個建立 RPC 服務簡單而快速的方法。我們需要的只是讓程序B去調用程序A(可能在另一個機器上)的方法。
我們不用瞭解關於這個的任何技術，但是我們只是需要這麼個簡單的東西，我們可以使用一個叫做 XML-RPC 的協議(對應的 Python 庫實現 SimpleXMLRPCServer )來處理這種事。
這裏是一個簡單粗糙的文件閱讀服務器:
from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer
響應它的客戶端:
import xmlrpclib
現在我們就有了一個遠程的文件閱讀器，除了一點代碼，沒有外部依賴。(當然，不安全，所以只在”家”用這個吧)
Python 的開源社區
剛我一直在說 Python 的標準庫了，這些庫只要你安裝 Python 就會包含在你的 Python 中。對於大多數的其他任務，這裏有大量的社區維護的第三方庫來滿足我們的需求。
這是一個我挑選 Python 庫的辦法:
包含一個明確的協議，以便我們使用
積極活躍的開發和維護
可以用 pip 來安裝，可以輕易地重複部署
擁有一個合適覆蓋率的測試集
如果你發現了一個適合你需求的 Python 庫，不要害羞，大多數開源項目歡迎我們貢獻代碼和協助，即使你不是一個Python 老將。幫助之手隨時受歡迎！
追加的技巧
快速在一個目錄建立 HTTP 服務器
python -m SimpleHTTPServer 推薦：共享文件常用
在 Python 3 中:
python -m http.server 推薦：共享文件常用
命令行上漂亮地打印 JSON:
echo '{"json":"obj"}' | python -mjson.tool
而且，如果你安裝了 Pygments 模塊，可以高亮地打印 JSON:
echo '{"json":"obj"}' | python -mjson.tool | pygmentize -l json