如何讓計算機擁有智能，我想這是人工智能的最大難題。計算機必須擁有學習能力，創造能力，語言識別，視覺處理，並且有可塑性，適應性，好奇心，思考等等。最大的難題在於理論把，要做人工智能先得把人研究透徹，通過模仿人的大腦來設計。計算機能做到人做不到的，但是人也能做到計算機做不到的，計算機經驗計算，但人卻會讓它計算。
人類誕生之初也是一張白紙，但是人的大腦會生長，逐漸學會語言，學會走路，通過感官來接受信息，並通過大腦存儲處理，使人學會或知道。人類的大腦真的很奇妙，尤其是思考，突發式的，聯想式的，讓人覺得很奇妙，覺得奇妙可能是因爲不知道原因但是又有好感，看我剛剛就進行了一次聯想式的思考。
人工智能絕不是設計一個程序讓機器達到一個目標，這麼簡單。如果你認爲把海量信息輸入電腦，企圖讓它們找出其中規律，學會這種規律並預測，又或者讓他們通過外界獲取信息，來不斷的模擬來學習某項技能就可以達到人工智能就錯了。智能要會思考，而思考本身也是一種思考。也許有一天人的代碼能實現智能，就像計算機的誕生一樣，從各種電子元器件開始，組成各種電路，電路又組成各種複雜的具有某種特定功能的器件，而隨着集成的程度越來越高，這些器件組成也越來越複雜，功能也越來越強大。我覺得人工智能也會走一樣的路，只是需要的理論基礎難度和努力是成指數增長的，就像人類社會從原始到農業到工業iya再到信息產業，是社會維度的變遷，層次的變遷，是更多的積累，才產生質變，而這些積累不是一個數量級的。人工智能誕生的那天社會的理論體系必將更加完善。