SQL性能優化十條經驗

一、查詢的模糊匹配

    儘量避免在一個複雜查詢裏面使用Like '%parm1%'--紅色標識位置的百分號會導致相關列的索引無法使用,最好不要用。

解決方法:

    其實只需要對該腳本略做改進,查詢速度便會提高近百倍。改進方法如下:

    1、修改前臺程序--把查詢條件的供應商名稱一欄由原來的文本輸入改爲下拉列表,用戶模糊輸入供應商名稱時,直接在前臺就幫忙定位到具體的供應商,這樣在調用後臺程序時,這列就可以直接用等於來關聯了。

    2、直接修改後臺--根據輸入條件,先查出符合條件的供應商,並把相關記錄保存在一個臨時的表裏頭,然後再用臨時表去做複雜關聯。

二、索引問題

   在做性能跟蹤分析過程中,經常發現有不少後臺程序的性能問題是因爲缺少合適索引造成的,有些表甚至一個索引都沒有。這種情況往往是因爲在設計表時,沒去定義索引,而開發初期,由於表記錄很少,索引創建與否,可能對性能沒啥影響,開發人員因此也未多加重視,然而一旦程序發佈到生產環境,隨着時間的推移,表記錄越來越多。

    這時缺少索引,對性能的影響便會越來越大了。

    這個問題需要數據庫設計人員和開發人員共同關注。

    法則:不要在建立的索引的數據列上進行下列操作:

    避免對索引字段進行計算操作;

    避免在索引字段上使用not,<>,!=;

    避免在索引列上使用IS NULL 和 IS NOT NULL;

    避免在索引列上出現數據類型轉換;

    避免在索引字段上使用函數;

    避免建立索引的列中使用空值。

三、複雜操作

   部門UPDATE 、SELECT 語句寫的很複雜(經常嵌套多級子查詢)--可以考慮適當拆成幾步,先生成一些臨時數據表,再進行關聯操作。

四、UPDATE 

   同一個表的修改在一個過程裏出現好幾十次,如:

   update table1

   set col1=...,

   where col2=...;

   update table1;

   set col1=...;

   where col2=...

   ... ...

   像這類腳本其實可以很簡單就整合在一個update語句來完成(有些時候在協助XXX項目做性能問題 分析時就發現存在這種情況)

五、在可以使用UNION ALL的語句裏,使用了UNION

   UNION 因爲會將各查詢子集的記錄做比較,故比起UNION ALL,通常速度都會慢上許多。一般來說,如果使用UNION ALL能滿足要求的話,務必使用UNION ALL。還有一種情況大家可能會忽略掉,就是雖然要求幾個子集的並集需要過濾掉重新記錄,但由於腳本的特殊性,不可能存在重複記錄,這時便應該使用UNION ALL,如果XX模塊的某個查詢程序就曾經存在這種情況,由於語句的特殊性,在這個腳本中幾個子集的記錄絕對不可能重複,故可以改用UNION ALL。

六、在where語句中,儘量避免對所有字段進行計算操作

    這個常識相信絕大部分開發人員都應該知道,但仍有不少人這麼使用,我想其中一個最主要的原因可能是爲了編寫簡單而損害了性能,那就不可取了。

    9月份在對XX系統做性能分析時發現,有大量的後臺程序存在類似用法,如:

    ......

    where trunc (create_date)=trunc(:date1)

    雖然已對create_date字段建了索引,但由於加了TRUNC,使得索引無法用上。此處正確的寫法應該是:

    where create_date >=trunc(:date1) and create_date[tr]

    </trunc(:date1)+1

或者是

    where create_date between trunc(:date1) and 

    trunc(:date1)+1-1/(24*60*60)

    注意:因between 的範圍是個閉區間(greater than or equal to low value and less than or equal to high value .),

    故嚴格意義上應該再減去一個趨於0的小數,這裏暫且設置成減去1秒(1/(24*60*60)),如果不要求這麼精確的話,可以略掉這步。

七、對where語句的法則

    7.1、避免在where子句中使用in,not,in,or 或者having 

    可以使用exist 。Having 可以用where 代替,如果無法代替可以分兩步處理。

    例子:

    select * from orders where customer_name not in 

     (select customer_name from customer) 

    優化

    select * from orders where customer_name not exist 

     (select customer_name from customer)

    7.2、不要以字符格式聲明數字,要以數字格式聲明字符值。(日期同樣)否則會使索引無效,產生全表掃描。

    例子使用:

    select emp.ename ,emp.job FROM emp WHERE emp.empno=7369

    不要使用:

    select emp.ename ,emp.job FROM emp WHERE emp.empno=‘7369’

八、對Select 語句的法則

    在應用程序、包和過程中限定使用select * from table 這種方式,看下面例子:

    使用

    select empno,ename,category  FROM emp WHERE empno=‘7369’

    而不要使用select * from emp WHERE  empno=‘7369’

九、排序

    避免使用耗費資源的操作,帶有distinct ,union ,minux ,intersect ,order by 的SQL語句會啓動SQL 引擎執行,耗費資源的排序(SORT)功能,DISTINCT 需要一次排序操作,而其他的至少需要執行兩次排序

十、臨時表

    慎重使用臨時表可以極大地提高系統性能。

   

    


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