python3下關於copy和deepcopy中的區別

很多人在學習python3的時候，在字典部分copy和deepcopy感到很困惑，現在針對這兩個方法進行區分，即一種是淺複製（copy），一種是深度複製（deepcopy）。

開頭先下個結論

我們日常所說的複製（自己在電腦硬盤上的複製）就是深複製（deepcopy），即將被複制對象完全再複製一遍作爲獨立的新個體單獨存在。所以改變原有被複制對象不會對已經複製出來的新對象產生影響。
而淺複製（copy）並不會產生一個獨立的對象單獨存在，他只是將原有的數據塊打上一個新標籤，所以當其中一個標籤指向的數據塊就會發生變化，另一個標籤也會隨之改變。這就和我們尋常意義上的複製有所不同了。

字典數據類型的copy函數，當簡單的值替換的時候，原始字典和複製過來的字典之間互不影響，但是當添加，刪除等修改操作的時候，兩者之間會相互影響。

廢話不多，上代碼示例吧：

代碼如下：

from copy import deepcopy

d = {}

d["names"] = ["Alfred","Bertrand"]

b = d.copy()

b["names"] = "bob"

# 字典數據類型的copy函數,當簡單的值替換的時候，原始字典和複製過來的字典之間互不影響

print("#字典數據類型的copy函數,當簡單的值替換的時候，原始字典和複製過來的字典之間互不影響")

print(b)

print(d)

c = d.copy()

dc = deepcopy(d)

# 字典數據類型的copy函數，但是當添加，刪除等修改操作的時候，兩者之間會相互影響。

print("#字典數據類型的copy函數，但是當添加，刪除等修改操作的時候，兩者之間會相互影響。")

d["names"].append("Clive")

print(d)

print(c)

#deepcopy深度複製，在這裏我理解的是完全複製然後變成一個新的對象，

# 複製的對象和被複制的對象沒有任何關係，彼此之間無論怎麼改變都相互不影響。

print("dc是深度copy（deepcopy）:")

print(dc)

結果：

#字典數據類型的copy函數,當簡單的值替換的時候，原始字典和複製過來的字典之間互不影響

{'names': 'bob'}

{'names': ['Alfred', 'Bertrand']}

#字典數據類型的copy函數，但是當添加，刪除等修改操作的時候，兩者之間會相互影響。

{'names': ['Alfred', 'Bertrand', 'Clive']}

dc是深度copy（deepcopy）:

{'names': ['Alfred', 'Bertrand']}