作者： 周偉明
第1～3層 看這裏：[url]http://software.intel.com/zh-cn/blogs/2009/02/04/400001071/?cid=sw:51cto[/url]
第4～5層 看這裏：[url]http://software.intel.com/zh-cn/blogs/2009/02/04/400001073/?cid=sw:51cto[/url]
第6～7層 看這裏：[url]http://software.intel.com/zh-cn/blogs/2009/02/04/400001077/?cid=sw:51cto[/url]
第8～9層 看這裏：[url]http://software.intel.com/zh-cn/blogs/2009/02/04/400001081/?cid=sw:51cto[/url]
第10層(上) 看這裏：[url]http://software.intel.com/zh-cn/blogs/2009/02/09/400001084/?cid=sw:51cto[/url]
第10層(下) 看這裏：[url]http://software.intel.com/zh-cn/blogs/2009/02/09/400001088/?cid=sw:51cto[/url]
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當"專家"們想繼續往上一層樓爬時，他們幾乎一眼就可以看到樓梯的入口，不過令他們吃驚的是，樓梯入口處豎了一道高高的門檻，上面寫着"創新"二字。不幸的是，大多數人在爬到第5層樓時已經體能消耗過度，無力翻過這道門檻。
有少數體能充足者，可以輕易翻越這道門檻，但是並不意味着體力消耗過度者就無法翻越，因爲你只是暫時還沒有掌握恢復體能的方法而已，當掌握了恢復體能的方法，將體能恢復後，你就可以輕易地翻越這道門檻了。
怎麼才能將體能恢復呢？我們的老祖宗"孔子"早就教導過我們"溫故而知新"，在英文裏，研究的單詞是"research"，其前綴"re" 和"search"分別是什麼意思不用我解釋吧。或許有些人覺得"溫故而知新"和"research"有些抽象，不好理解，我再給打個簡單的比方，比如你在爬一座高山，爬了半天，中途體力不支，怎麼恢復體力呢？自然是休息一下，重新進食一些食物，體力很快就可以得到恢復。
由此可知，對體能消耗過度者，休息＋重新進食通常是恢復體能的最佳選擇。可惜的是，國內的老闆們並不懂得這點，他們的公司裏不僅連正常國家規定的休息時間都不給足，有些公司甚至有員工"過勞死"出現。所以國內能翻越"創新"這道門檻的人是"少之又少"，和西方比起來估計是數量級的差別。
再說說重新進食的問題，這個重新進食是有講究的，需要進食一些基礎性易消化的簡單食物，不能進食山珍海味級的複雜食物，否則很難快速吸收。以查找爲例，並不是去天天盯着那些複雜的查找結構和算法進行研究，你需要做的是將二分查找、哈希查找、普通二叉樹查找等基礎性的知識好好地複習幾遍。
以哈希查找爲例，首先你需要去將各種衝突解決方法如鏈式結構、二次哈希等編寫一遍，再試試不同種類的哈希函數，然後還需要試試在硬盤中如何實現哈希查找，並考慮數據從硬盤讀到內存後，如何組織硬盤中的數據才能快速地在內存中構建出哈希表來，...，這樣你可能需要將一個哈希表寫上十幾個不同的版本，並比較各個版本的性能、功能方面的區別和適用範圍。
總之，對任何一種簡單的東西，你需要考慮各種各樣的需求，以需求來驅動研究。最後你將各種最基礎性的查找結構和算法都瞭然於胸後，或許某天你再看其他更復雜的查找算法，或者你在散步時，腦袋裏靈光一現，突然間就發現了更好的方法，也就從專家晉升爲"學者"了。
學者所做的事情，通常都是在前人的基礎上，進行一些小的優化和改進，例如別人發明了鏈式基數排序的方法，你第1個發現使用一定的方法，可以用數組替代鏈表進行基數排序，性能還能得到進一步提高。
由於學者需要的只是一些小的優化改進，因此中國還是有一定數量的學者。不過和國外的數量比起來，估計少了一個數量級而已。
也許有人會覺得現在中國許多公司申請專利的數量達到甚至超過西方發達國家了，我們的學者數量應該不會比他們少多少。因此，有必要把專利和這裏說的創新的區別解釋一下。
所謂專利者，只要是以前沒有的，新的東西，都可以申請專利；甚至是以前有的東西，你把他用到了一個新的領域的產品裏去，也可以申請專利。比如你在房子裏造一個水泥柱子，只要以前沒有人就這件事申請專利，那麼你就可以申請專利，並且下次你把水泥柱子挪一個位置，又可以申請一個新的專利；或者你在一個櫃子上打上幾個孔，下次又把孔的位置改一改，...，均可申請專利。
這層樓裏所說的創新，是指學術層面的創新，是基礎研究方面的創新，和專利的概念是完全不同的，難度也是完全不同的。你即使申請了一萬個象那種打孔一類的專利，加起來也夠不到這層樓裏的一個創新。
當你爬到第6層樓時，你也許會有一種突破極限的快感，因爲你終於把那道高高的寫着"創新"二字的門檻給翻過去了，實現了"0"的突破。這時，你也許有一種"獨上高樓，慾望盡天涯路"的感覺，但是很快你會發現看到的都是比較近的路，遠處的路根本看不清楚。如果你還有足夠的體力的話，你會想爬到更高一層的樓層去。
第7層 大師
從第6層樓爬到第7層樓，並沒有多少捷徑可走，主要看你有沒有足夠的能量。你如果能象Hoare一樣設計出一個快速排序的算法；或者象Eugene W. Myers一樣設計出了一個用編輯圖的最短路徑模型來解決diff問題的算法；或者象M.J.D. Powell一樣提出了一個能夠處理非線性規劃問題的SQP方法；或者你發現基於比較的排序算法，它的複雜度下界爲O(NLogN)；或者你發現用棧可以將遞歸的算法變成非遞歸的；或者你設計出一個紅黑樹或者AVL樹之類的查找結構；或者你設計出一個象C++或Java一樣的語言；或者你發明了 UML；...，你就爬到了第7層，晉升爲"大師"了。
上面舉的這些例子中，其中有些人站的樓層比這層高，這裏只是爲了形象說明而舉例他們的某個成就。從上面列出的一些大師的貢獻可以看出，成爲大師必須要有較大的貢獻。首先解決問題必須是比較重要的，其次你要比前輩們在某方面有一個較大的提高，或者你解決的是一個全新的以前沒有解決過的問題；最重要的是，主要的思路和方法必須是你自己提供的，不再是在別人的思路基礎上進行的優化和改進。
看了上面這些要求，如果能量不夠的話，你也許會覺得有些困難，所以不是每個人都能成爲"大師"的。中國軟件業裏能稱得上是"大師"的人，用屈指可數來形容，估計是綽綽有餘。值得一提得是，國外的"大師"就象我們的"大牛"一樣滿天飛的多。
我把我猜測本國有可能進到這層樓的大師列一下，以起個拋磚引玉的作用。漢王的"手寫識別"技術由於是完全保密的，不知道它裏面用了什麼思想，原創思想佔的比重有多少，因此不知道該把它劃到這層樓還是更高一層樓去。原山東大學王小云教授破解DES和MD5算法時，用到的方法不知道是不是完全原創的，如果是的話也可進到這層樓來。
陳景潤雖然沒有徹底解決哥德巴赫猜想，但他在解決問題時所用的方法是創新的，因此也可以進到這層樓來。當然，如果能徹底解決哥德巴赫猜想，那麼可以算到更高的樓層去。
求伯君和王志東等大牛們，他們在做WPS和表格處理之類的軟件時，不知是否有較大的原創算法在裏面，如果有的話就算我錯把他們劃到了大牛層。由於所學有限，不知道國內還有那些人能夠得上"大師"的級別，或許有少量做研究的教授、院士們，可以達到這個級別，有知道的不妨回個帖子晾一晾。
鑑於"大師"這個稱號的光環效應，相信有不少人夢想着成爲"大師"。或許你看了前面舉的一些大師的例子，你會覺得要成爲大師非常困難。不妨說一下，現在有一條通往"大師"之路的捷徑打開了，那就是多核計算領域，有大量的處女地等待大家去挖掘。
以前在單核時代開發的各種算法，現在都需要改寫成並行的。數據結構與算法、圖像處理、數值計算、操作系統、編譯器、測試調試等各個領域，都存在大量的機會，可以讓你進到這層樓來，甚至有可能讓你進到更高一層樓去。