隨着春節假期的結束，一年一度的春運即將落下帷幕，今年春運期間越來越多的人考慮開車回家過年，從而免去“一票難求”的煩惱，而瓜子二手車也成爲了不少人的選擇。從瓜子二手車方面公佈的數據顯示，在今年春節期間其交易量也迎來了一波小高峯。
能夠讓消費者在短時間完成二手車的交易並且開車回家，背後則是瓜子二手車大數據在支持。日前瓜子二手車個性化推薦技術負責人楊燕博士就介紹瞭如何利用大數據實現秒級精準推薦優化來幫用戶輕鬆找到心儀二手車的。
“相較於以標品交易爲主的常見電商平臺，二手車本身‘一車一況一價’的非標特性，決定了其在展示效果與關聯性上與常規電商差異明顯，而二手車消費者也不如常規電商的高頻用戶易於實現畫像。”楊燕表示，如何讓用戶在搜索結果和相關推薦中快速找到心儀的車型，成爲瓜子二手車技術團隊重點解決的問題之一。
據楊燕介紹，瓜子二手車整體解決方案的技術框架首先以用戶行爲、車源信息構成的基礎數據層，以車源相似度、用戶標籤構成的數據結果層，“召回、排序、後處理”邏輯的應用層，以及最終實現在產品段的個性化排序、個性化推薦等“千人千面”的展示效果。楊燕以排序爲例，瓜子二手車從車源列表到後續的用戶點擊、線索構建、工單生成、帶看乃至成交，實現了全流程覆蓋的數據收集與樣本構建，並通過後續的特徵提取、處理與計算，最終生成實時排序特徵，實現了針對車源精確至秒級的排序顯示優化，從而最大限度提升整體車源的瀏覽與轉化效率。這與傳統電商平臺差異明顯：例如部分十分受歡迎的熱門車源在顯示中的權重反而有可能降低，通過平衡熱門車源與冷門車源的顯示頻率，能夠避免用戶集中於頭部車源，反而能夠增強整體車源的週轉與交易效率，對避免滯銷、提升企業效益而言有重要的作用。
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