銀行業應該是最善於技術迭代升級的領域之一，每當有新技術來臨，都免不了要跟着嘗試一番。從線上的網上銀行到線下的無人銀行，銀行人一次又一次的用行動來證明他們對技術的敏銳，對創新的渴望。
爲了在日益飽和的市場中維持競爭力，銀行公司不得不找尋新的方法來爲客戶提供最佳的用戶體驗。而在銀行內部，既要效率最大化還要儘可能降低成本，同時還得保持最高安全級別的挑戰也在增加。
爲了滿足這些需求，RPA（機器人流程自動化）已成爲一種強大而有效的工具。
Google上的搜索趨勢顯示了自2016年以來銀行業對RPA技術的需求.
「高級」工作流程中的「低級」操作
通常，商業銀行往往面臨來自管理層、股東以及外部競爭（如金融科技公司）的重重壓力，如何有效降低成本、提高產品質量並加快後臺工作的處理是解決壓力的關鍵。
以往，成熟的銀行機構都會在內部部署多個業務平臺、管理系統，以實現業務流程的數字化。然而，遺憾的是，數字化的成功並沒實現自動化的承諾，大多數銀行工作人員仍然必須每天往返於多個系統之間執行大量的手動工作，目的是爲了協調和轉錄數據以及各種處理交易。因此，在一個滿是白領工作流程的“高級”行業中往往充斥着大量、重複、單調、枯燥的“低級”操作。
爲了解決這一問題，我們的銀行及其IT部門正在努力將不同的原有IT系統合併爲一個連貫的工作流程，以方便員工的操作並提高效率。不過系統的集成耗費的時間、涉及的成本以及最終的易用性都是阻礙銀行實現自動化的絆腳石。
從「外機器人」到「內機器人」：銀行RPA
如果說那些實體的智能機器人優化了銀行“前臺”的服務環境，解決了“面子”問題。
那麼RPA軟件機器人則是旨在抓住銀行“後臺”的痛點，解決“裏子”問題。
對銀行業而言，RPA技術代表了一種全新的、同時也是未充分利用的方式，它可以提高生產率，同時最大限度地減少傳統的重複性、人工勞動密集型的業務流程。
“銀行RPA（Banking RPA）”即通過使用機器人流程自動化軟件/平臺來部署桌面和最終用戶設備級軟件機器人（或人工智能助手），來幫助銀行處理大量重複性質的業務。一旦部署成功，銀行機器人就可以代替員工操控鼠標和鍵盤，例如打開應用程序，點擊，複製和粘貼從一個銀行系統到另一個銀行系統的信息，發送電子郵件和其他勞動密集型的低附加值任務。其行爲有點類似於銀行軟件系統中的Excel宏，但RPA遠比Excel宏具備更強大的優勢。
RPA銀行機器人的優勢
RPA機器人可以幫助銀行處理大多數大規模和常規的數據移動任務。
與傳統自動化相比，RPA技術在銀行業中具備以下優勢：
●不影響原有系統
RPA機器人部署無需更改或升級銀行內部現有的核心IT基礎架構，而是以“外掛”的形式存在於銀行當前安裝的應用程序的外部。
●沒有編程要求
RPA平臺不需要編程經驗。其模塊資源庫裏會預先設有常用的模塊，員工直接調用即可，無需自己從最底層寫起。
●實施快速
RPA機器人可以在短週期迭代中進行測試，幾周便可完成部署與實施。
●更新便捷
當銀行業務流程發生變化時，可在不到一週的時間內安裝或更新RPA機器人。
●需要最少的IT干預
一線員工可以接受培訓，以維護和“管理”自己的RPA機器人。
●提升員工滿意度
與流行觀點相反，RPA機器人通過代替人工手動操作，可以有效減少大量枯燥無聊的數據錄入工作給員工造成的負擔。
●不需要休息
RPA機器人每年可以24×7×365的工作。銀行不必支付機器人加班費或健康保險，無論讓它幹多少活也不必擔心它們辭職。
RPA技術可以使銀行節省勞動力資金，用更少的錢做更多的事。
RPA適用於銀行業的衆多流程，包括：
帳戶維護、帳戶關閉、貸款發起、商業貸款、消費貸款、抵押貸款處理、存款、賬戶來源和應收賬款、承銷商支持、欺詐和風險審查、反洗錢……
銀行業RPA的應用場景：
1：通過消除從一個銀行系統到下一個銀行系統的客戶信息的複製和粘貼，消費者貸款處理時間可以從30分鐘減少到僅僅10分鐘。
2：銀行可以通過自動驗證政府網站（如納稅或財產評估網站）上的客戶數據，在汽車貸款處理過程中大幅提高客戶驗證速度。
RPA技術使銀行業能夠以前所未有的方式整合業務流程的“最後一公里”。銀行業也必將RPA視爲其新一輪變革的核心技術之一。