Pytorch官網信息
打開 PyTorch 的官網https://pytorch.org/ , 往下拉找到下如圖所示的界面。你需要根據自己機器的情況，回答下面幾個問題，以便獲得適合你的 PyTorch 安裝命令：
• PyTorch Build 版本，你需要安裝穩定版還是預覽版
• Your OS，你的操作系統是什麼
• Package，你準備用什麼包管理器
• Language，你準備用什麼語言以及什麼版本
• CUDA，你的 CUDA的版本是什麼
CUDA的安裝詳細經過和報錯處理可以參考：https://blog.csdn.net/wumenglu1018/article/details/88170519
下圖就是我當前的環境，即win10+Anaconda+python3.6+cuda9.0
所以安裝就直接按照官網提供的命令即可。
創建Pytorch虛擬環境
在安裝 PyTorch 之前最好先創建一個 pytorch 的虛擬環境。之所以創建虛擬環境是因爲 Python 爲不同的項目需求創建不同的虛擬環境非常常見。在實際項目開發中，我們通常會根據自己的需求去下載各種相應的框架庫，但是可能每個項目使用的框架庫並不一樣，或使用框架的版本不一樣，這樣需要我們根據需求不斷的更新或卸載相應的庫，管理起來相當麻煩。所以通過創建虛擬環境，相當於爲不同的項目創建一塊獨立的空間，在這個空間裏，你安裝任何庫和框架都是獨立的，不會影響到外部環境。
總之就是想象爲 PyTorch 單獨創建一個空間，這個空間與其它空間互不影響。例如安裝TensorFlow的時候也是創建了一個虛擬環境對吧。
打開Anaconda Prompt，輸入命令：
conda create --name pytorch python=3.6
這裏的pytorch是虛擬環境的名稱，可以自己隨意取名。
然後進入pytorch虛擬環境：
activate pytorch
安裝pytorch
輸入上述官網提供的安裝命令：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch
安裝報錯，pytorch包無法下載安裝：
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://conda.anaconda.org/pytorch/win-64/pytorch-1.0.1-py3.6_cuda90_cudnn7_1.tar.bz2>
Elapsed: -
An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
因爲官方給出的安裝命令中最後的-c pytorch，是默認指定anaconda官網上的安裝源，可能由於牆的問題，無法正常或者迅速下載。
查看C:\Users\你的用戶名下\.condarc文件，如果有-default那一行，就給刪掉，並指定清華開源鏡像的地址。
我的.condarc文件是沒有問題的，所以去掉官網執行命令的-c pytorch，再次執行，發現仍然報錯，仍然沒有使用指定的清華的安裝源。
直接在命令行中指定，將anconda的安裝源修改爲清華的鏡像源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda
config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda
config --set show_channel_urls yes
然後執行pytorch的安裝命令：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0
結果終於成功！！！！！！
驗證pytorch的安裝
進入python環境：
python
然後，繼續輸入：
import torch
import torchvision
不報錯就表明安裝成功
查看pytorch環境：
