一、Python是什麼
相信混跡IT界的很多朋友都知道，Python是近年來最火的一個熱點，沒有之一。從性質上來講它和我們熟知的C、java、php等沒有什麼本質的區別，也是一種開發語言，而且已經進階到主流的二十多種開發語言的top 3（數據源自最新的TIOBE排行榜）。
來頭不小啊！二十多種主流的開發語言，我該從哪一個開始呢？人生苦短，let‘s python！
二、Python的由來和發展趨勢
Python的前世源自鼻祖“龜叔”。1989年，吉多·範羅蘇姆（Guido van Rossum）在阿姆斯特丹爲了打發無聊的聖誕節，決心開發一個新的腳本解釋程序，自此Python和創始人“龜叔”開始進入公衆視野。他希望這個新的叫做Python的語言，能符合他的理想：創造一種C和shell之間，功能全面，易學易用，可拓展的語言。
1991年，第一個Python編譯器誕生。它基於C語言實現，並能夠調用C語言的庫文件。後面歷經版本的不斷換代革新，Python走到了非常具有里程碑意義的一個節點，即2004的2.4版本誕生了目前最流行的WEB框架Django！六年後Python發展到2.7版本，這是目前爲止2.x版本中最新且較爲廣泛使用版本。
2.7版本的誕生不同於以往2.x版本的垂直換代邏輯，它是2.x版本和3.x版本之間過渡的一個橋樑，以便最大程度上繼承3.x版本的新特性，同時儘量保持對2.x的兼容性。
因此3.x版本在2.7版本之前就已經問世，從2008年的3.0版本開始，python3.x系呈迅猛發展之勢，版本更新活躍，一直發展到現在最新的3.7版本。3.7版本也是目前3.x系列中主流且廣泛使用的版本，後續相關程序的demo，默認均基於3.7版本展開。
三、Python 2 VS Python 3
許多初學者會糾結於從2.x版本還是3.x版本開始python學習之路。這裏簡要對比下個人學習瞭解到的兩者的差異：
3.x版本中 PRINT IS A FUNCTION，使用起來更簡單方便；
33.x版本中默認使用unicode編碼，媽媽再也不用擔心你的程序編碼問題了；
33.x版本中某些庫進行了改名，具體還有待在後續學習中深入展開；
3目前3.x版本還不能完全支持Twisted module，這恐怕是3.x版本中最大的遺憾。也不要過於糾結這點，據說官方正在彌補這個不足，同時也相信能有辦法解決的：）
長江後浪推前浪，python的未來是屬於3.x系列的，官方宣佈2020年之後不再支持2.x系列中最nb的2.7版本，2.x版本將逐漸壽終正寢，最終被銘刻在開發語言的豐碑上。
所以學習3.x版本沒錯的！
四、Python的優缺點
二十多種主流開發語言，python何以能在20多年間以如此迅猛之勢橫掃七大洲八大洋呢？這都是它自身優良的特性決定的.
Python優點：
“優雅”、“明確”、“簡單”
這是python的定位，使得python程序看上去簡單易懂，初學者容易入門，學習成本更低。但隨着學習的不但深入，python一樣可以滿足勝任複雜場景的開發需求。引用一個說法，Python的哲學是就是簡單優雅，儘量寫容易看明白的代碼，儘量寫少的代碼。
開發效率高
python作爲一種高級語言，具有豐富的第三方庫，官方庫中也有相應的功能模塊支持，覆蓋了網絡、文件、GUI、數據庫、文本等大量內容。因此開發者無需事必躬親，遇到主流的功能需求時可以直接調用，在基礎庫的基礎上施展拳腳，可以節省你很多功力和時間成本，大大降低開發週期。
無需關注底層細節
Python作爲一種高級開發語言，在編程時無需關注底層細節（如內存管理等）。
功能強大
Python是一種前端後端通吃的綜合性語言，功能強大，php能勝任的角色它都能做，至於後端如何勝任，需要在後續學習中逐步領悟。
可移植性
Python可以在多種主流的平臺上運行，開發程序時只要繞開對系統平臺的依賴性，則可以在無需修改的前提下運行在多種系統平臺上，具體有待後續學習中深入展開。
一個硬幣總有兩面，那麼Python有缺點嗎？答案是肯定的，總結如下：
Python缺點：
代碼運行速度慢
因爲Python是一種高級開發語言，不像c語言一樣可以深入底層硬件最大程度上挖掘榨取硬件的性能，因此它的運行速度要遠遠慢於c語言。另外一個原因是，Python是解釋型語言，你的代碼在執行時會一行一行地翻譯成CPU能理解的機器碼，這個翻譯過程非常耗時，所以很慢。而C程序是運行前直接編譯成CPU能執行的機器碼，所以非常快。
但需要注意的是，這種慢對於不需要追求硬件高性能的應用場合來講根本不是問題，因爲它們比較的數量級根本不是用戶能直觀感受到的！想想程序執行所需的時間數量級？例如開發一個下載MP3的網絡應用程序，C程序的運行時間需要0.001秒，而Python程序的運行時間需要0.1秒，慢了100倍，但由於網絡更慢，需要等待1秒，用戶體驗幾乎沒有差別，除非你用非常精確的計時器來計時。
五、Python的適用領域
Python典型的適用領域如下：
雲計算開發
雲計算領域最火的語言，典型代表openstack。
web開發
衆多優秀的web框架，衆多優秀的大型web站點（Youtube,instagrm,豆瓣等）均基於python開發。
系統運維
各種自動化工具的開發，CMDB、監控告警系統、堡壘機、配置管理&批量分發工具等均可以搞定。這是自己需要重點學習的領域。
科學計算、人工智能
據網上了解用於圍棋大戰的谷歌阿發狗就使用了python開發（但估計只是部分而已）。
圖形GUI處理
暫時沒多少體會，後續領悟吧。
網絡爬蟲
這年頭網絡爬蟲無處不在，很多都是基於python開發，包括谷歌的爬蟲。這是爬蟲工程師的必備工具。
六、哪些地方在用Python
來幾個鮮活的知名公司應用案例，以示敬意：
谷歌：Google app engine、google earth、爬蟲、廣告等
Youtube: 世界最大的在線視頻網站基於python開發，好強大
Instagram：美國最大的圖片分享網站，全部基於python開發
facebook：大量的基礎庫基於python開發
Redhat：yum包管理工具基於python開發
國內知名互聯網公司的應用：豆瓣、知乎的網站，還有很多主流的互聯網公司（阿里、騰訊、百度、金山、搜狐、盛大、網易、新浪、網易、果殼、土豆等）通過python來完成各種任務。