PHP開發巧妙解決高併發與大流量的問題

PHP開發巧妙解決高併發與大流量的問題

一 高併發的概念
  在互聯網時代,併發,高併發通常是指併發訪問。也就是在某個時間點,有多少個訪問同時到來,用PHP語言就能夠巧妙的解決這個問題,下面一起來看看吧。
二 高併發架構相關概念
  1、QPS (每秒查詢率) : 每秒鐘請求或者查詢的數量,在互聯網領域,指每秒響應請求數(指HTTP請求)
  2、PV(Page View):綜合瀏覽量,即頁面瀏覽量或者點擊量,一個訪客在24小時內訪問的頁面數量
  --注:同一個人瀏覽你的網站的同一頁面,只記做一次pv
  3、吞吐量(fetches/sec) :單位時間內處理的請求數量 (通常由QPS和併發數決定)
  4、響應時間:從請求發出到收到響應花費的時間
  5、獨立訪客(UV):一定時間範圍內,相同訪客多次訪問網站,只計算爲1個獨立訪客
  6、帶寬:計算帶寬需關注兩個指標,峯值流量和頁面的平均大小
  7、日網站帶寬: PV/統計時間(換算到秒) 平均頁面大小(kb) 8
三 需要注意點:
  1、QPS不等於併發連接數(QPS是每秒HTTP請求數量,併發連接數是系統同時處理的請求數量)
  2、峯值每秒請求數(QPS)= (總PV數80%)/ (六小時秒數20%)【代表80%的訪問量都集中在20%的時間內】
  3、壓力測試: 測試能承受的最大併發數 以及測試最大承受的QPS值
  4、常用的性能測試工具【ab,wrk,httpload,Web Bench,Siege,Apache JMeter】
四 優化
  1、當QPS小於50時
  優化方案:爲一般小型網站,不用考慮優化
  2、當QPS達到100時,遇到數據查詢瓶頸
  優化方案: 數據庫緩存層,數據庫的負載均衡
  3、當QPS達到800時, 遇到帶寬瓶頸
  優化方案:CDN加速,負載均衡
  4、當QPS達到1000時
  優化方案: 做html靜態緩存
  5、當QPS達到2000時
  優化方案: 做業務分離,分佈式存儲
五、高併發解決方案案例:
  1、流量優化
  防盜鏈處理(去除惡意請求)
  2、前端優化
  (1) 減少HTTP請求[將css,js等合併]
  (2) 添加異步請求(先不將所有數據都展示給用戶,用戶觸發某個事件,纔會異步請求數據)
  (3) 啓用瀏覽器緩存和文件壓縮
  (4) CDN加速
  (5) 建立獨立的圖片服務器(減少I/O)
  3、服務端優化
  (1) 頁面靜態化
  (2) 併發處理
  (3) 隊列處理
  4、數據庫優化
  (1) 數據庫緩存
  (2) 分庫分表,分區
  (3) 讀寫分離
  (4) 負載均衡
  5、web服務器優化
  (1) nginx反向代理實現負載均衡
  (2) lvs實現負載均衡

文章來自:https://www.itjmd.com/news/show-5377.html

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