放開手有多疼
我心裏知道
那該是一場怎麼的持久的痛苦
我不敢去想
可除了成全我別無選擇
我要你做你想做的自己
一庭秋韻，風輕，雲淡，歲月靜好。 一杯清茗，悄然，無語，芬香四溢。 都說，一葉落，知天下秋。而這座城市，前些天，不知落下了多少枚葉，仍然是夏天的味道。 今日，卻又是另一番模樣。片片落葉，分外觸目驚心，涼風婆娑，寒意逐步走來。想來，這秋，終
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shell腳本獲取腳本所在目錄 執行腳本的父目錄不一定是當前的工作目錄。 url=$(dirname $(readlink -f $0))
總結 如果是完整克隆的那種虛擬機，是可以直接在openstack使用的，如果鏡像格式沒問題的話。 因爲kvm虛擬機大部分都是鏈接克隆出來的鏡像，不可用直接複製使用，所以需要創建新的鏡像文件 創建空盤：qemu-img creat
DQN是強化學習中的一種方法，是對Q-Learning的擴展。 通過引入深度神經網絡、經驗回放和目標網絡等技術，使得Q-Learning算法能夠在高維、連續的狀態空間中應用，解決了傳統Q-Learning方法在這些場景下的侷限性。 Q-Le
P1355 神祕大三角 - 洛谷 | 計算機科學教育新生態 (luogu.com.cn) 隊友推薦的，算是入門凸包，就是用叉積判斷一下點是否相對每條邊都在凸包的邊的左側。 1 #include <bits/stdc++.h> 2
這一章把直線連接改爲折線連接，沿用原來連接點的關係信息。關於折線的計算，使用的是開源的 AStar 算法進行路徑規劃，啓發方式爲 曼哈頓距離，且不允許對角線移動。 請大家動動小手，給我一個免費的 Star 吧~ 大家如果發現了 Bug，歡
背景 在過往與不少合作伙伴們，就生產計劃項目方案的討論中，經常提及這樣的一種情況： “我們在編制生產計劃時，有些數量較大的訂單，需要拆分成多個子訂單，這樣才能利用多個資源並行加工，以縮短生產週期，提高資源利用率” - 我們稱爲【工單拆分
在前一篇關於APS系統設計分享文章(《APS系統設計經驗分享(時間推導 - 2023.03)》)中，我們提到將會分享使用OptaPlanner作爲規劃引擎開發APS系統過程中，遇到的一些時間相關的設計建議與異常情況分析。後來一直忙於項目
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無論是面向銷售訂單的MPS，還是基於多工序制約關係的APS，還是具體車間生產中針對單一工序的任務作業調度優化，都存在基於被排程對象(例如銷售訂單、生產工單、工序任務)的優先級進行優化的需求場景。當我們僅在宏觀、較高層次的角度考慮，任務優先級
