兩數之和（Python3實現）

題目：

給定一個整數數組 nums 和一個目標值 target，請你在該數組中找出和爲目標值的那兩個整數，並返回他們的數組下標。

你可以假設每種輸入只會對應一個答案。但是，你不能重複利用這個數組中同樣的元素。

示例：

給定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因爲 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

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思路：

首先想到的當然是「暴力解法」，即循環遍歷兩次，找到不同元素組合是否與 target 相等，但是立馬就被自己否定了。很顯然，這個方法時間複雜度爲O(n²)，在使用 python3 的情況下，不出意外一定超時，筆者又不想用 C++ 和 Java 來實現，因爲我覺得那樣屬於逃避問題。

接下來有一種優化的思路：換個角度思考，兩個元素的和等於目標值，就相當於目標值與一個元素的差值存在剩下的元素中。看起來好像ok，那就開始寫代碼吧：

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        i = 0
        length = len(nums)
        result_index = -1
        result = 0
        while i < length - 1:
            result = target - nums[i]
            try:
                result_index = nums[i+1:].index(result)
            except:
                i += 1
            else:
                return [i, nums.index(result, i+1)]
            if result_index >= 0:
                continue

結果也是ok的，不過筆者在這裏偷了個懶，直接用python3封裝好的函數來代替了哈希表，少寫了幾行代碼，哈哈。

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優化：

雖然通過了，但還存在着優化空間。優化的基本原則是：儘量減少遍歷的次數，同時在遍歷的時候做儘可能多的事情。 因爲最影響時間複雜度的因素就是遍歷。

筆者想到的是將 nums 進行排序之後，再利用哈希表即 dict 來查找。同時在排序 nums 的同時可以比較元素與 target 的大小關係，比 target 大的元素顯然不會是答案，不需要添加至哈希表，這樣可以縮小哈希的範圍同時節省內存。合適的排序方法也應該可以提高效率。

具體實現待更 …