我的想法是這樣衍生來的...
雲的概念我這裏就不細說了，大致的意思就是可以自由分配固定的資源。比如說你有好幾百臺服務器，每臺服務器資源相對來說比較大，你的服務不需要這麼大的資源，一臺服務器的資源，對你來說都是“殺雞用了牛刀”，那麼雲計算就可以根據算法劃分出適合你的服務的資源，剩下的資源，這個算法就會根據別的服務所需要的資源的多少來劃分給別的用戶，大致就是這麼一個意思。
我是做數據處理的，有幾年數據庫的經驗，也接觸過hadoop系統，hadoop的核心是HDFS和MapReduce，一個存儲，一個計算。這個存儲比較有意思，分佈式的存儲，還實現了共享，容了錯，很厲害，確實了不起。計算先Map再Reduce，可以很容易找到源碼，我也不多介紹了。
但是無論是傳統的數據庫還是hadoop系統的大數據系統，都有一個共同的特點，那就是存儲和計算所佔用的資源是一體的。這個一體說的也不準確，因爲計算主要是在內存裏，CPU指揮，和存儲在硬盤裏的東西從物理上看也不是一體。但是我之所以說是一體，就好比說一個人來說，有手有腳，有眼睛有鼻子，少了一個，那麼這個人就是有殘疾的，對吧？所以如果內存少了，只有硬盤，那數據就沒辦法處理了，就是個死的東西。少了硬盤，就保存不下來，對吧？所以我說的一體呢，就是這個意思。
然後步入正題。
我在想，斷了電之後我們還剩下什麼？還剩下什麼呢？CPU裏的數據沒了，內存裏的數據沒了，硬盤裏的數據還有，所以我們就剩下硬盤裏的數據裏。那我就在想，我如果平時不需要運行程序，或者運行很簡單的程序，那麼我需要的內存和CPU資源是特別少的，我只需要保證我能用上的數據在硬盤裏就行了，那我CPU和內存資源不是都閒着浪費掉了嗎？但是我們又不能把電完全給斷了，因爲我的數據還是有很多人要訪問，要查詢的，但即使是很多人訪問，查詢，那我所用到的資源也沒有我跑程序處理數據時候所用的資源多，甚至說隨着數據量的增多，我處理數據執行腳本的時候，資源消耗的越來越多，還不夠用，那麼我就得加內存，加CPU，同時也加硬盤，我就在想，有沒有一種線上的雲化的方法，我不執行腳本的時候，我的CPU和內存資源，別人可以用，我只留下我的硬盤和別人訪問我所需要的資源。當我執行腳本處理數據的時候，我的資源不夠用的時候，我可不可以線上從別的地址“借”一些資源過來解決我的燃眉之急？所以我就有了這麼一個想法。
當然，這個只是我一個初步的想法，我很清楚內存溢出對於數據安全的威脅很大，另外線上的資源雲化，安全威脅也是特別大的，就想人分好人壞人，服務器也分好服務器和壞服務器。
如果你突然看到了這篇文章，或者你有什麼想法，可以隨時聯繫我，我很開心接受你的意見！
vx：daijiubu7878