隨着金融科技的蓬勃發展，傳統金融機構開始反思金融科技部門的定位。金融科技作爲行業底層業務邏輯升級的重要方向，對於組織能力和人才梯隊的建設提出了新命題：
一方面部門定位和組織形式更加靈活化、多元化;
另一方面，人才市場中複合型人才的缺口爲業務推進帶來了不確定性和壓力。
——德勤《2018年中國金融科技調查報告》
傳統金融機構正在探索金融科技業務單元的定位。有不少金融機構已經將金融科技提到戰略層面，如工商銀行設立於核心業務部門並列的一級部門——網絡金融部，以此促進金融科技的自主發展;招商銀行在其核心業務體系(零售金融總部)下設零售網絡銀行部，利用金融科技進一步穩固零售銀行業務的地位。部分金融機構設置獨立的部門或委員會促進金融科技的發展，如反正證券成立金融科技委員會，聚焦金融科技。
金融科技人才關鍵技能需求：複合背景、商業化技能最搶手
約65%的金融科技行業從業者認爲技術開發+金融行業的複合職業背景是從事金融科技行業最爲重要的技能和經驗。
最近，金融都會推出了一門新的課程《量化金融分析師O2O雙證班》，這個課程完美的結合了金融知識與量化分析，同時還是線上線下相結合的授課模式，專門培養量化+金融複合型人才。
七大亮點
1、150+系統化課程
全方位覆蓋量化金融各個領域，在AQF五大課程體系的基礎上新增目前最前沿的爬蟲技術、財務基本面量化、消息面自然語言處理(NLP)、量化交易系統設計與實踐線下課程模塊。
2、O2O
20小時線上課程+32小時線下提升，線上線下結合，學習效果拔羣。
3、全面答疑
線上答疑老師+線下研究員和授課老師同步答疑。
4、免費重修
線下部分課程滾動開班可免費重讀。
5、雙證認證
可獲得金程教育量化課程結業證書(需要通過結業考試)+AQF證書(需報名通過AQF考試)。
6、人脈資源
加入量專委職業發展庫，量專委與上海金融圈衆多企業有廣泛合作關係，可提供崗位推薦。
7、源碼開放
免費提供大量實戰代碼，可以在工作中直接使用，比如多線程實時行情采集程序、常見量化策略代碼等。
課程安排
第一部分 ：AQF實訓項目(在線課程)
一、第一階段(11課時)
量化投資理論學習
建議學習時間：1~2周
1. 量化投資前導及課程介紹：1h
2. 量化投資基礎：10h
二、第二階段(25課時)
Python編程語言學習及應用
建議學習時間：1個月
3. Python語言環境搭建：1h
4. Python編程基礎：9h
5. Python編程進階：8h
6. 數據可視化：2h
7. 金融數據處理實現：5h
Python編程練習鞏固：30h
三、第三階段(30課時)
量化策略和實盤交易
建議學習時間：1~2個月
8. 量化交易策略模塊：24h
9. 面向對象和實盤交易：6h
量化策略練習鞏固：30h
四、考前衝刺(12課時)
模考題練習及講解
建議學習時間：2周
1803AQF模考題解析：6h
1809AQF模考題解析：6h
五、實戰訓練(42課時)
量化交易平臺操作
建議學習時間：1~2個月
10. 基於優礦平臺的面向對象策略：8h
11. 面向對象實盤交易之Oanda：6h
12. 面向對象實盤交易之IB：6h
13. 基於優礦的進階學習：22h
第二部分 ：Python量化投資實戰(線下課程)
1. Python基礎複習應用提升：8h
2. 統計學+技術分析基礎：4h
2. MySQL從零到入門：4h
3. 網絡爬蟲：4h
4. 財務分析-基本面量化應用：4h
5. 消息面分析與自然語言處理：4h
6. 量化交易系統設計與實踐：4h
師資介紹
>>>>張澤亮先生
上海財經大學量化金融研究中心副主任研究員
量化金融分析師O2O雙證班
工作背景 ：曾任某上市公司集團總部技術中心高級架構師，擁有20年以上軟件系統開發和實施經驗。現任上海財經大學量化金融研究中心副主任研究員職務，主要研究自然語言處理、自然語言理解以及知識圖譜在消息面分析和財經領域智能寫作的應用。
課程內容 ：在此課程中主要負責Python量化投資實戰線下課程的內容。
>>>>紀慧誠先生
金程教育高級合夥人
金程教育資深培訓師
金融建模、量化投資(AQF)課程開發負責人
量化金融分析師O2O雙證班
工作背景 ：金融行業從業經驗豐富，曾先後就職於中國建設銀行、中信證券等知名金融機構。對企業IPO、投資理財、量化投資等領域有着深入的研究和獨到的見解。
服務客戶 ：中國工商銀行、中國銀行、中國建設銀行、上海銀行、興業銀行、×××研究生部、興業證券、平安證券、南京證券、湘財證券、上海證券交易所、深圳綜合開發研究院、山東省銀行同業協會、中國CFP標準委員會、楊浦區黨校、太平洋保險、泰康人壽、中國人壽、人保資產管理、中國平安、華夏基金。
主編出版 ：參與金程CFA項目各類參考書目的編寫工作，包括翻譯CFA協會官方參考書《企業理財》，《國際財務報告分析》，金程CFA中文Notes等。
課程內容 ：在此課程中主要負責量化金融分析師AQF實訓項目線上課程的內
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