大家在tensorflow碰到一些，比如reduce_sum, contact 函數的時候，對其中axis 參數位 是0，1，2，-1等數字可能比較模糊。
有些說法是參數0表示跨行操作，也就是縱向操作，
1是跨列操作，也就是橫向操作
但這些概念只能用在二維列表中，三維和更高維度無法理解。
所以，我對這個參數的理解是，axis這個數字代表的就是操作的維度，0表示第一維，1是第二維，-1是最後一維。
舉個例子：
在這個二維tensor中，第一維是行，所以參數爲0的時候，是表示在行上進行操作，也就是跨行操作。
第二維是列，準確的說應該是每行裏面的各自的元素，所以參數爲1時，是對每行裏各自的計算，得出的是【3，3】
因爲是二維的，所以當參數爲-1時，效果和參數爲1 相同。即最後一維。
本人學識有限，如有錯誤望指正。