數據挖掘在當今可謂是一個非常熱門的專業，研究生階段接觸了數據挖掘想學習，還來得及嗎？
來得及，想學都來得及！！！
要怎麼學？
- 打好基礎（算法設計與分析；數學：概率論；數據挖掘基礎）
- 學習機器學習十大經典算法（原理，實現，思考），推薦斯坦福的公開課
- 學點相關學科（統計學）
- 確定一個研究方向，多看論文
- 看一點大數據處理的基礎知識
- 多參加數據挖掘方面的比賽（kddcup等）
本人也是研究生階段才接觸的。先是有《人工智能》的課程，瞭解了一些基礎的算法和原理；學習了《隨機過程排隊論》，瞭解了馬爾科夫鏈的一些基礎知識；有《信息檢索和web挖掘》，學習搜索引擎的基本知識，還有一起分類聚類，推薦系統，排序算法等；學習斯坦福的公開課《Machine Learning》。
雖然說基礎不好，但正在慢慢的修補，多多關聯知識，運用知識，感覺會好一些。最近接觸了一下border提出的計算廣告學，這是一門多學科交叉的綜合學科，正在參加了一個RTB算法比賽，瞭解在線廣告的一些基礎，希望能把學到的內容有個實際的運用。