1 前言
在筆者最開始維護的日誌服務中,日質量較小,沒有接入kafka。隨着業務規模擴增,日質量不斷增長,接入到日誌服務的產品線不斷增多,遇到流量高峯,寫入到es的性能就會降低,cpu打滿,隨時都有集羣宕機的風險。因此,接入消息隊列,進行削峯填谷就迫在眉睫。本文主要介紹在EFK的基礎上如何接入kafka,並做到向前兼容。
2 主要內容
- 如何搭建kafka集羣
- 原有EFK升級
3 搭建kafka集羣
3.1 搭建zookeeper集羣
主要參考文章:【zookeeper安裝指南】
由於是要線上搭建集羣,爲避免單點故障,就需要部署至少3個節點(取決於多數選舉機制)。
3.1.1 下載
進入要下載的版本的目錄,選擇.tar.gz文件下載
3.1.2 安裝
使用tar解壓要安裝的目錄即可,以3.4.5版本爲例
這裏以解壓到/home/work/common,實際安裝根據自己的想安裝的目錄修改(注意如果修改,那後邊的命令和配置文件中的路徑都要相應修改)
tar -zxf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /home/work/common
3.1.3 配置
在主目錄下創建data和logs兩個目錄用於存儲數據和日誌:
cd /home/work/zookeeper-3.4.5
mkdir data mkdir logs
在conf目錄下新建zoo.cfg文件,寫入如下配置:
tickTime=2000
dataDir=/home/work/common/zookeeper1/data dataLogDir=/home/work/common/zookeeper1/logs
clientPort=2181
initLimit=5
syncLimit=2
server.1=192.168.220.128:2888:3888
server.2=192.168.222.128:2888:3888
server.3=192.168.223.128:2888:3888
在zookeeper1的data/myid配置如下:
echo '1' > data/myid
zookeeper2的data/myid配置如下:
echo '2' > data/myid
zookeeper2的data/myid配置如下:
echo '3' > data/myid
3.1.4 啓停
進入bin目錄,啓動、停止、重啓分和查看當前節點狀態(包括集羣中是何角色)別執行:
./zkServer.sh start
./zkServer.sh stop
./zkServer.sh restart
./zkServer.sh status
zookeeper集羣搭建完成之後,根據實際情況開始部署kafka。以部署2個broker爲例。
3.2 搭建kafka broker集羣
3.2.1 安裝
下載並解壓包:
curl -L -O http://mirrors.cnnic.cn/apache/kafka/0.9.0.0/kafka_2.10-0.9.0.0.tgz
tar zxvf kafka_2.10-0.9.0.0.tgz
3.2.2 配置
進入kafka安裝工程根目錄編輯config/server.properties
#不同的broker對應的id不能重複
broker.id=1
delete.topic.enable=true
inter.broker.protocol.version=0.10.0.1
log.message.format.version=0.10.0.1
listeners=PLAINTEXT://:9092,SSL://:9093
auto.create.topics.enable=false
ssl.key.password=test
ssl.keystore.location=/home/work/certificate/server-keystore.jks
ssl.keystore.password=test
ssl.truststore.location=/home/work/certificate/server-truststore.jks
ssl.truststore.password=test
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/home/work/data/kafka/log
num.partitions=1
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
log.retention.hours=72
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
zookeeper.connect=192.168.220.128:2181,192.168.222.128:2181,192.168.223.128:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
group.initial.rebalance.delay.ms=0
3.2.3 啓動kafka
進入kafka的主目錄
nohup sh bin/kafka-server-start.sh config/server.properties > /dev/null 2>&1 &
3.2.4 連通性測試
首先創建一個topic:topic_1
sh bin/kafka-topics.sh --create --topic topic_1 --partitions 2 --replication-factor 2 --zookeeper 192.168.220.128:2181
可以先檢查一下是否創建成功:
sh bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.220.128:2181
起兩個終端,一個作爲producer,一個作爲consumer
生產消息:
bin/kafka-console-producer.sh --topic topic_1 --broker-list 192.168.220.128:9092,192.168.223.128:9092
消費消息:
sh bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.220.128:9092,192.168.223.128:9092 --topic topic_1
好了,上面的調通了,萬里長征第一步就走完了。
4 EFK接入kafka向前兼容
4.1 準備證書
在之前的EFK中是通過證書進行安全加固的,所以要先爲接入kafka準備一下相關的證書。要確保給kafka生成的證書和給efk生成的證書是同一個根證書。關於證書的生成,筆者會寫文章專門介紹。主要包括:
- 服務端證書
- client證書
那麼作爲kafka的輸入(filebeat)和輸出(logstash),都需要kafka的client證書,kafka的broker需要的是服務端證書。
需要注意的是,filebeat配置的是pem證書,kafka和logstash的kafka-input插件用的是jks證書~~~因此,證書生成工具最好需要能夠同時生成這兩種證書。
4.2 filebeat升級
4.2.1 input日誌收集文件
在fields中添加log_topic字段,指定寫入的topic
fields:
module: sonofelice
type: debug
log_topic: topic_1
language: java
4.2.2 filebeat.yml文件
output.kafka:
hosts: ["192.168.220.128:9093","192.168.223.128:9093"]
topic: '%{[fields.log_topic]}'
partition.round_robin:
reachable_only: false
required_acks: 1
compression: gzip
max_message_bytes: 1000000
ssl.certificate_authorities: ["/home/work/filebeat/keys/root-ca.pem"]
ssl.certificate: "/home/work/filebeat/keys/kafka.crt.pem"
ssl.key: "/home/work/filebeat/keys/kafka.key.pem"
4.3 logstash升級
input {
kafka {
bootstrap_servers => "10.100.27.199:9093,10.64.56.75:9093"
group_id => "consumer-group-01"
topics => ["topic_1"]
consumer_threads => 5
decorate_events => false
auto_offset_reset => "earliest"
security_protocol => "SSL"
ssl_keystore_password => "test"
ssl_keystore_location => "/home/work/certificate/kafka-keystore.jks"
ssl_keystore_password => "test"
ssl_truststore_password => "test"
ssl_truststore_location => "/home/work/cvca/certificate/truststore.jks"
codec => json {
charset => "UTF-8"
}
}
}
那爲了向前兼容之前的filebeat日誌收集,我們在input中同時保留beats配置,最終配置如下:
input {
kafka {
bootstrap_servers => "10.100.27.199:9093,10.64.56.75:9093"
group_id => "consumer-group-01"
topics => ["topic_1"]
consumer_threads => 5
decorate_events => false
auto_offset_reset => "earliest"
security_protocol => "SSL"
ssl_keystore_password => "test"
ssl_keystore_location => "/home/work/certificate/kafka-keystore.jks"
ssl_keystore_password => "test"
ssl_truststore_password => "test"
ssl_truststore_location => "/home/work/cvca/certificate/truststore.jks"
codec => json {
charset => "UTF-8"
}
}
beats {
port => 5044
client_inactivity_timeout => 600
ssl => true
ssl_certificate_authorities => ["/home/work/certificate/chain-ca.pem"]
ssl_certificate => "/home/work/certificate/server.crt.pem"
ssl_key => "/home/work/certificate/server.key.pem"
ssl_verify_mode => "force_peer"
}
}
需要特別注意的是,對於kafka的input來說,codec並不是默認爲json的,導致之前用beats能成功解析到es的字段都無法解析成功,所以務必加上codec的配置。
至此,改造升級的點應該沒有太大的坑了,也能夠向前兼容,接入端自行切換即可。