科幻電影中經常有酷炫的人工智能亮相，如《流浪地球》中的領航員空間站核心智能主機MOSS，它在劉培強決定駕駛空間站去自殺式爆炸的時候說：“不能指望人類完全理性，那是不可能的。”拋開空間站、行星發動機等的設定，光MOSS的這一句話就展現了超越當下的科技水平。因爲這是一句“吐槽”!一個會“吐槽”的人工智能意味着什麼?這說明它真正理解劉培強的語言和舉動，且有着強烈的價值判斷能力。而目前的人工智能機器人頂多可以做到語音識別和命令理解，連語義理解都無比困難。
舉例來說，當你問iPhone手機的語音助手Siri“房間怎麼像蒸籠一樣”，它只會“無言以對”地自行跳轉到搜索網頁界面，而絕不會“聞絃歌而知雅意”地問你是否要打開空調，更不會心血來潮地吐槽“你衣服穿多了吧”。
爲什麼會這樣?究其根本，是因爲Siri並不能理解“房間像蒸籠”的意思。“對於我們來說，這句話很好理解，但其實牽涉到許多知識。首先是常識知識——‘蒸籠’是什麼?其次是世界知識——‘像蒸籠’說明熱，那就需要開空調;甚至更進一步的行業知識——空調廠商的股票或許會大漲。人類會在日常生活中潛移默化地得到許多知識，而人工智能不可以，所以它們很難理解我們的語義。”清華大學計算機系自然語言處理與社會人文計算實驗室副教授劉知遠解釋說。
談及人工智能自然語言處理(natural language processing，簡稱“NLP”)的話題，這位34歲的年輕學者興致勃勃。這不難理解，畢竟他不僅是第二批中國科協青年人才託舉工程的入選者，還在今年年初憑藉“知識指導的自然語言處理”入選了《麻省理工科技評論》組織評選的第二屆中國區“35歲以下科技創新35人”榜單，獲“先鋒者”稱號。
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劉知遠所在的實驗室很不“高大上”。
若不是外面掛着的實驗室牌子，記者會以爲自己誤入了一家互聯網公司——眼前除了計算機還是計算機，上面飄着一行行看不懂的代碼，不像別的學院有高精尖的儀器設備，看上去非常接地氣。
“這並不奇怪，我們的工作其實和程序員有些類似，不管是開發算法還是開源工具包，都得跟計算機打交道。”劉知遠幽默地說到，“我們想讓人工智能理解自然語言，就必須利用編程語言開發算法去實現。”
聽上去像是在說繞口令，其實很好理解。所謂自然語言，就是人和人之間進行交流時所使用的語言，是人類智能的集中體現，如漢語、英語、法語、德語等;而編程語言則是專門設計出來向計算機發出指令的語言，如Python語言等。對於劉知遠來說，前者是目標，後者是手段。