《數據化管理:洞悉零售及電子商務運營》
看這本書的出發點是希望瞭解運營如何使用數據。在上家公司，做了一些簡單的數據分析工作，覺得很有意思，大部分時候想出出符合數據的結論也很痛苦。 隨着互聯網進入存量市場，精細化運營越來越重要。隨着公司累計數據越來越多，數據如何產生價值也越來越重要。 累計的數據可以方便地構造出成百上千的指標，那麼哪些價值高，哪些費力不討好，哪些隨着業務發展越來越重要，哪些隨着業務發展逐步被邊緣化？ 這是我希望從本書找到的答案。
這本書有8章，利用零碎時間，大概一週可以看完。
從人-場-貨這三個零售行業最核心的概念入手，拋出三個問題：
- 如何管理人？ 導購，客戶, 會員，競爭對手
- 如何管理場？ 門店，貨架，購物籃；電商渠道
- 如何管理貨? 促銷，庫存，利潤
建立這個核心後，其他開枝散葉的知識點，就是從各個維度做加固了。當然，這3個概念沒有絕對的邊界，只是側重點不同而已。
比如第一章講的銷售的小伎倆，就是人的管理。
比如第二章講的周權重指數，可以實現人場貨三者的管理。
比如第三章講廣義的人-場-貨。
比如第四章商品的分析， 購物籃係數指標，貨的管理, 進銷存。
比如第五章電商的分析， 主要的電商這個渠道的特徵。
比如第六章零售策略，主要是會員，人的管理。
比如第七,八章主要介紹了分析方法和模型。 進行了收尾。
這本書沒有高大上的挖掘算法，也沒有複雜的分析軟件，這降低了這本書的閱讀門檻。而且完全基於Excel實現數據分析反而凸顯出它的誠意滿滿。
作者採用情景對話的方式呈現，給人塑造一種輕鬆隨和的氣氛，使得這本書在拋出一個個指標的時候沒有那麼枯燥。
作者的立足點是零售行業，這個行業跟我們每個人的生活息息相關，所以哪怕對行業沒有太多的瞭解，每天逛街去超市，場景還是熟悉的。
作者將電商的分析點加入進去了，這也算是緊跟時代發展了。關鍵是作者給出了自己對於傳統零售和電商區別的思考，這難能可貴。
所以豆瓣的8.3分我認爲值。
這本書講解了太多的指標，這個是不能死記硬背的。
這本書有很多Excel的玩法是需要動手實踐的，所以短短几天的閱讀，可能只能吸收到極少的知識點。
我個人印象最深刻的是將“同比”這個概念，比如今年“春節”跟去年“春節”纔算是正真的同比，不然數據就會有偏差。但是每年的春節在日曆上是錯開的，這容易被忽視。
無對比不分析。 點-線-面等分析思路的講解也很到位。適合初學者。
零售行業已經延續了幾千年，其中的知識竅門，不是一本書能覆蓋全，講解透的。 但是分析方法，思路是可以借鑑的。比如物流平臺，貨主發佈貨源消息；司機拉貨。也是可以按照人場貨的思路分析: 人=司機，貨主；場=貨車；貨=平臺信息。 貨主發佈貨源消息那就是平臺進貨，司機接單就是平臺賣貨，那些沒有被點擊和聯繫的貨源就是庫存。 對於平臺來說: 進貨越少，價值越低；出貨越少，價值也越低；存貨越多，價值也越低。