性能優化是我們開發中經常要做的事情。通常我們也就在代碼層面做一下優化，抑或在流程層面進行改造，基本很少進行架構層面的優化。架構一般都是推翻重構的。
《性能之巔》這本書是二刷。第一次看這本書，留下的唯一印象就是3.3Hz CPU寄存器延時的闡釋，讓我意識到硬盤讀寫和網絡傳輸跟CPU運算的巨大差距。
這個差距催生了許多從軟件層面解決問題算法跟數據結構，比如用於數據庫索引的B+ tree，比如各種排隊模型。
所謂性能，其實就兩個核心點: 延時和吞吐量。 例如，在《HTTP權威指南》裏面講到HTTP事物性能，最關鍵就是時延。 從[DNS查詢，連接，請求，處理，相應，關閉]整個鏈路, 性能聚焦區域都是每個關鍵節點的耗時。
負載是性能突變的一個關鍵點。比如網絡繁忙導致性能下降，跟高速公路汽車太多使得速度提不起來一樣。所以就出現了很多監控負載的工具，針對各種性能問題，光有被動監控是不夠的，得主動剖析。
基於這些工具的使用，形成了一套方法體系。比如工具法，USE法，隨機變動法...
做底層性能監控，核心體系還是有套路的。
比如操作系統中，各種觀測來源是/proc和/sys文件體系。
比如應用程序中，各種瓶頸基本在IO,緩存，緩衝，垃圾回收這裏。
接下來介紹了CPU, 內存，文件系統，磁盤，網絡 這5大核心知識點。
在一本書中，囊括了操作系統的幾大核心模塊，可以猜測到必然不會面面俱到，所以本書的側重點是各種命令工具。
所以，本書從另一個層面理解就是一個工具箱介紹手冊，分門別類進行了歸納，並提供了正確的使用方式。 學了本書後，會讓你儘量不會做用斧頭切菜這樣的操作。 由於本書跟《設計數據密集型應用》類似，高屋建瓴，所以向CPU，內存，文件系統，磁盤，網絡這些核心知識點，還是需要從其他的書中補充。