微軟爲Bing開源搜尋人工智能算法 SPTAG

我們日常的網絡活動中,有不少都是在進行搜尋,而文字搜尋之外,非文字搜尋例如聲音或者圖像搜尋變得越來越普及。這些功能需要人工智能輔助以分析聲音或者圖像內容,微軟的搜尋用人工智能算法 SPTAG 最近終於開源化,讓開發社羣可以參與和使用這技術。微軟的 Space Partition Tree And Graph(SPTAG)人工智能算法可以使開發人員能夠以毫秒爲單位篩選向量,也就是單詞、圖像像素和其他數據點的數學表示形式。微軟表示,SPTAG(用 C++ 編寫並用 Python 包裝)是衆多 Bing 搜尋服務的核心,已應用協助公司的研究人員更深入理解數十億個網絡搜尋「背後的目標」,並提供更準確的結果。
微軟爲Bing開源搜尋人工智能算法 SPTAG
微軟表示,Bing Search 至今已對超過 1,500 億條數據進行了編目,包括單個單詞、字符、網頁代碼和完整查詢。Bing 團隊期望開源 SPTAG 可用於建立可辨識基於聲音片段所說語言的應用方式,或類似拍攝花卉照片時可以辨識品種的功能。Bing 計劃經理 Rangan Majumder 表示,探索深度矢量搜尋真正潛力的研究也只是個開始,認爲這個技術未來可以有更多應用。
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