AI的分類與演進

  AI,Artificial Intelligence,顧名思義,是人工通過高強度的計算能力,並基於大量的環境數據、行爲數據、歷史數據等大數據支持,或是一定規則的自學習機制,來分析特定輸入的情況下,事物的相關性、影響和可能處理方法,從而使機器不只是進行簡單的運算,而是能夠在某種程度上進行類智能的思考和運作。

  業界的大事發生時,總會撩動AI熱潮。遠的是96年和97年卡斯帕羅夫和深藍的對弈,2011年Iphone 4S 搭載Siri,2016年 Alpha Go 對壘李世石;近的是Alexa和Google Assistant的持續發展。AI的應用,在每次都得到一波投資熱潮,應用的領域也在擴展。目前主要的領域包括:

  1.人機交互領域

  人機交互就是如何操作機器並獲得結果的方法。AI使機器能夠像智慧生物一樣進行交流,而不是觸摸、鍵盤等機械式交互。目前很多的AI應用,其實就是將進行交互方式基於AI的進行重構。


  a)語音識別,這一能力經常會和語義分析的自然語言識別混淆,這一塊的能力,是進行聲紋識別,能夠明白到底是誰在講話。另外,把語音轉化爲文字,也是屬於這一塊的範疇,以語音代替密碼進行登錄和認證也是常用功能。國內已經有很多行業象科大訊飛等在做


  b)人臉識別,這一塊很容易理解,不進行細講,現在國內的商湯科技是這一領域的知名企業


  c)指紋和其它生物特徵識別,還包括虹膜識別等其它方式的機器對於人的識別方法


  d)NLP(Natural Language Processing)自然語言處理,是基於語音已被識別的基礎上,對於其內在的含義進行分析,從而做出應答。比如,把一個聲音流媒體轉換成“上海今天天氣如何”是語音識別的產出,而根據這句話,明白其含義並找到相應的網站和服務,比如氣象局,通過其接口調出今天的天氣結果,就是NLP需要完成的工作

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  e)動作追蹤,是基於攝像頭等機器視覺系統的支持下,對於操作人的肢體動作(含頭部動作)進行追蹤,從而進行相應的應答。就好象鋼鐵俠在家裏用手在空中比劃,就可以操作電腦一樣


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