你說，英偉達StyleGAN能生成這樣可愛的老婆，還要什麼自行車?
不不不。包括StyleGAN在內的算法，要麼是保留了高級語義，不能在語義層面控制畫風;
要麼是能學到某個特定領域的畫風，但又很難擴展到多種多樣的畫風。
總結成一句話，就是跟本不能定製自己的老婆。
南加大的兩位男子，深感前輩的算法不夠用，自行開發了不一樣的老婆生成器：
新的算法基於風格遷移，可以把畫風和內容分開定製。
畫風，就是妹子的質感。比如，這張六花晶瑩透亮，頭髮泛着光，臉龐泛着光：
控制這樣的畫風，不限內容，就能生成許多反光能力很強的妹子。髮色、瞳色、表情都不一樣。
內容，就是妹子的特徵。比如，你喜歡藍髮，紫瞳，輕微嘟嘴。
只限內容，不限畫風，就會生成許多你想要的妹子：
俗話說：如果智障有顏色，那麼一定是藍色
老婆定製技能達成，每一天都是人生巔峯。
那麼，研究人員是怎麼登上巔峯的?
如何拆分畫風和內容
預警：前方有晦澀句子 ，但不超過三句話。
團隊說，風格遷移可以表述成一個一般問題 (General Question) 的特定實例 (Particular Instance) 。
那裏的數據集，有兩個互補的變化因子 (Factors of Variation) ，其中一個是標註好的。目標是訓練一個生成網絡，能把兩個因子拆分開來，獨立控制。鄭州×××：http://mobile.63556355.com/
具體到生成老婆的任務上來，兩個因子就是畫風和內容了。
首先，畫風是怎樣定義的呢?
團隊決定把不同的人類畫家的作品，標註成不同的畫風。
比如，上面這兩個妹子都來自Sayori;下面這兩個妹子都來自Swordsouls。
在這兩位藝術家的薰陶之下，AI解鎖了兩種不同的畫風：
除此之外，還要解決“內容”的問題。
研究人員用了獨立於畫風的內容編碼(Style Independent Content Encoding) ：訓練一個編碼器，儘可能多的編碼圖像內容相關的信息，而不去包含風格信息。
回顧一下，開頭出現的那些藍妹子，就是從這裏開始孕育的。