小白該如何學好C++？
那麼作爲一個從C語言小白摸爬滾打、入坑無數到成長爲如今的高級C++遊戲開發工程師、高級C++服務端工程師、項目經理、技術總監、我想跟大家分享下大牛的學習心得與體會！
Linus曾說過：“C++是一門很恐怖的語言，而比它更恐怖的是很多不合格的程序員在使用着它”，這個世界上最難的編程語言可能非C++莫屬了，呵呵，雖然有點誇張...... 但是， 大家記住，難度越高意味着含金量與競爭力越高，越能把你和別人區分開來，所以，你在一開始就需要有很小心謹慎的態度，並把C++當成一種難以訓服的猛獸來看待
最後，如果大家如果在自學遇到困難，想找一個C++的學習環境，可以加入我們的C++學習圈，點擊我加入吧，會節約很多時間，減少很多在學習中遇到的難題。
那麼如果你只是一時興起，並沒有真正沉下心來想學好一門語言，那麼我不建議你學，因爲學習C++是痛苦的，沒有興趣，那麼這個學習過程將是一種折磨與煎熬！
門檻與含金量並存，一旦你學會了C++，可以說，很多語言對你而言也就不是難事了。
一般呢，學習C++的新手學員有以下幾種情況：
小白該如何學好C++？
1.純小白（非計算機專業、沒學過任何編程語言）
2.接觸過C語言、但沒學好
針對第1、2種情況，我建議一定要把C語言基礎打牢，如果C沒學好，學C++會很受挫，打擊自信心，可以循序漸進，不知道怎麼學的可以關注我們，我們有一站式的學習方案！
3.C語言已經學的很好了，但沒接觸過C++
有了紮實的C語言基礎，恭喜，你可以開始學習C++了
4.C++基礎語法都學會了，然後想學點高級的？
以我多年的C++遊戲服務器開發經驗，企業中真實對開發者的考察要求無非就那麼幾點：
C++數據結構，重點，最基礎的鏈表、隊列，棧，排序算法，各種算法，此乃程序的核心。
C++泛型編程，模板，各種項目中存在大量模板設計，特別是框架，
C++多線程，線程同步，線程池。 99%的項目一定用到，列爲重點。
Socket網絡編程，各種併發網絡模型(Select WSASelect IOCP)
C++靜態庫、動態鏈接庫dll ，開發項目中90%、SDK中一定用到，無需精通，但必須掌握。
Win32 API 高級編程 ， 重點，真實企業項目中大量用到win32 API ，一定有相關的經驗。
5.C++進階知識也會了，你需要學習基礎框架。
MFC框架 。 可選，雖說MFC在windows桌面運用中因爲其複雜性越來越顯得過時了。但是其OO思想還是發揮的淋漓盡致，可以瞭解熟悉下，各種控件、對話框、單文檔程序、多文檔走一遍，不僅可以掌握桌面運用開發，還可以再次鞏固面向對象的理念，總之MFC是個大雜燴，總會學點東西的。
QT框架. 跨平臺的應用程序和用戶界面框架，linux與windows桌面應用開發的優秀框架。
GTK+（GIMP Toolkit) GIMP 一個功能強大跨平臺的圖形庫，是GNU/Linux下開發圖形界面的應用程序的主流開發工具之一。
STL庫，優秀的跨平臺模板庫STL 包含大量的STL容器，算法和函數等。
Boost庫 一個可移植、提供源代碼的C++庫，作爲STL標準庫的後備，是C++標準化進程的開發引擎之一，優秀而高效的模板與算法
6.相關開發工具、無需深入、會使用即可。
磨刀不誤砍柴工，打仗還得有槍，下面最常用的工具你必須掌握：
集成開發環境： VS2010 ~ VS2017 ,越來越強大的IDE。
代碼配置管理工具： 最簡單易用的SVN 或 最流行的Git
7.有了以上6個方面的基礎，說明你已經具備企業開發的能力了。
但是每一行業都有其專注的技術，所以，你需要開始細分方向了，仔細思考你究竟想從事哪個行業，然後對號入座,
此刻就是術業有專攻了！一位嶄新的C++大牛即將誕生......
小白該如何學好C++？
以下附上真實企業中相應崗位需要掌握的技能：
【流媒體開發工程師】
熟悉視音頻編解碼算法(如mpeg-4、H.264、H.265、G711、AAC等)；
熟悉流媒體協議 RTP/RTCP , RTMP, RTSP, SIP ，HLS， HDS， TS；
熟悉開源多媒體項目 FFmpeg、GStreamer、 vlc、live555 ,nginx-rtmp ， WebRTC、DSS、 ,darwin ;
熟悉流媒體服務器 Red5、FMS、Wowza等
熟悉多媒體容器封裝標準mp4, FLV , TS ，MPEG2-TS，mxf，mov 等流媒體文件封裝協議
【遊戲開發工程師】
熟練應用Cocos2d-x引擎，熟悉c++/cocos2dx開發模式；
Lua/Python腳本開發經驗者優先。
OpenGL/DirectX等工作經驗者優先
商業引擎 Unity 3D ，CE3和 UE4 ， （Unreal Engine 4， CryENGINE 3 )；
【服務器開發工程師】
有高性能高併發系統的開發經驗；
雲風skynet （基於C跟lua的開源服務端併發框架）
IOCP ， epoll
具有分佈式負載均衡相關經驗
lua ，python語言
【嵌入式開發工程師】
MTK平臺 （臺灣聯發科技 MediaTek）採用的是Nucleus OS， 嵌入式實時操作系統，使用標準C開發，其中Nucleus Plus提供源代碼下載。
vxworks、uc/OS等嵌入式操作系統開發
熟悉嵌入式CPU如STM8、STM32系列處理器的架構和應用；
精通ARM、AVR、STM32、8051、MSP430中一種MCU的結構和編程；
至少精通ARM、AVR、STM32、8051、MSP430中一種MCU的結構和編程；
熟練掌握ARM、MCU等控制器內部原理和配置
ZigBee是基於IEEE802.15.4標準的低功耗局域網協議。根據國際標準規定，ZigBee技術是一種短距離、低功耗的無線通信技術。
【人工智能工程師】
數學好
有基於Opencv開發項目經驗者優先
人工智能、深度學習、模式識別、 機器學習/機器視覺/圖像識別/語音識別/自然語言處理等算法開發；
目標檢測、識別算法，有Faster R-CNN，FaceNet等算法
熟悉深度學習開源平臺，如TensorFlow、Torth、Caffe、Keras、Theano 、Spark、OpenAI、Mxnet等
統計機器學習（如深度神經網絡、Boosting, 圖模型，概率統計，最優化方法、等）
計算機視覺（如圖像識別理解，人臉檢測識別、目標檢測和跟蹤、OCR、增強現實、圖像質量評價，圖像分割增強等）
熟悉主流的通用機器學習算法和大數據挖掘算法，如SVM，神經網絡，深度機器學習，數學建模，數據特徵提取及挖掘等，並對CNN，RNN等模型有深入的研究。
【大數據工程師】
熟悉大數據平臺如Hadoop、HBase、Spark、Hive，Storm，Mahout更佳
使用tomcat/weblogic/WebSphere等中間件，懂得優化及集羣搭建；
熟練使用mongodb/redis/Ehcache等流行技術；
熟悉MapReduce, Spark等基於Hadoop的數據架構及挖掘分析工具；
熟悉Matlab、SPSS等軟件工具，熟悉數種常用挖掘分析算法；
掌握常用的數據挖掘算法（貝葉斯、決策樹、k—均值、SVM、邏輯迴歸、時間序列等）
掌握常用數據挖掘工具軟件：SPSS/MatLab/Weka等
說了這麼多，最後送各位小白一句自己的心得： 堅持學習、不斷學習、總有一天你會是真正的大牛！